Comparaisons par paires (post hoc : Tukey, Games-Howell, Bonferroni)

L’analyse de la variance dit seulement qu’au moins deux groupes diffèrent. Les comparaisons par paires testent chaque paire séparément et ajustent les valeurs p, car de nombreuses comparaisons ensemble « trouvent » plus facilement quelque chose par hasard. Games-Howell (par défaut dans Statable) ne suppose pas une dispersion égale dans les groupes, Tukey la suppose. Bonferroni est strict et simple : chaque p multiplié par le nombre de paires.

Exemple: Trois doses : Games-Howell montre que 0,5 et 1 mg diffèrent de 9,1 points (IC à 95 % [5,7 ; 12,6], p < ,001), et les autres paires aussi.

Attention: L’intervalle (IC) de la différence montre avec quelle précision elle est connue. Une paire sans différence nette ne signifie pas « égales », seulement « pas de preuve nette ». Avec beaucoup de groupes, il y a beaucoup de paires, et chaque différence est plus difficile à détecter.