Попарні порівняння (post hoc: Тьюкі, Геймс-Ховелл, Бонферроні)

Дисперсійний аналіз показує лише, що принаймні дві групи відрізняються. Попарні порівняння перевіряють кожну пару окремо й коригують p-значення, бо багато порівнянь разом легше «знаходять» щось випадково. Геймс-Ховелл (типовий у Statable) не потребує однакового розсіювання в групах, Тьюкі його припускає. Бонферроні суворий і простий: кожне p множать на кількість пар.

Приклад: Три дози: Геймс-Ховелл показує, що 0,5 і 1 мг відрізняються на 9,1 бала (95% ДІ [5,7; 12,6], p < ,001), і так само відрізняються інші пари.

Обережно: Інтервал (ДІ) різниці показує, наскільки точно її відомо. Пара без чіткої різниці не означає «однакові», а лише «чітких свідчень немає». Із багатьма групами пар багато, і кожну різницю виявити важче.