Sajátérték, párhuzamos elemzés, faktorsúly és rotáció

A sajátérték azt mutatja meg, hogy egy komponens az összes kérdés különbségeinek mekkora részét ragadja meg. A Kaiser-kritérium az 1 feletti sajátértékű komponenseket tartja meg; gyakran túl sokat. A párhuzamos elemzés a sajátértékeket azonos méretű véletlen adatokéval veti össze, és csak azt tartja meg, ami felettük van - ez a megbízhatóbb javaslat. A rotáció úgy forgatja el a megoldást, hogy minden kérdés lehetőleg egyértelműen egyetlen komponenshez tartozzon: a varimax függetlenül tartja a komponenseket, a promax engedi, hogy a faktorok összefüggjenek.

Példa: Tanulás az egyetemen, 6 kérdés: 2 komponens, együtt 63% ragadható meg. A 7. kérdés faktorsúlya az 1. komponensen ,89, a 2. komponensen semmi.

Vigyázat: A ,30 alatti faktorsúlyok el vannak rejtve. Ha egy kérdés két komponensen is ,30 fölötti faktorsúlyú, nem tartozik egyértelműen egyhez.