Több válasz is megjelölhető: többes válaszok

Röviden

Egy olyan kérdésnél, mint a „Mely médiumokat használod? Több válasz is megjelölhető”, minden opció külön oszlopban van (megjelölve = 1, különben 0). Az „Oszlopok leírása” alatt ezeket az oszlopokat egy készletbe vonod össze; a Statable maga javasol olyan oszlopokat, mint a media_1, media_2 ... media_6. A készlet ezután megjelenik a „Hogyan oszlik el valami?” kérdésben (gyakoriságok) és a csoportokról szóló kérdésben („Különböző gyakorisággal fordul elő valami a csoportokban?”, „Mit számolunk?” néven).

Az eredmény értelmezése

• Opciónként: azoknak a személyeknek a száma, akik megnevezték, az esetek százaléka (a személyek aránya) és a válaszok százaléka (az összes bejelölés aránya).
• Az esetek százalékai együtt 100%-nál többet adnak, mert minden személy több opciót is megnevezhet. A válaszok százalékai (percent of responses) 100%-ot adnak.
• Az oszlopdiagram az esetek százalékát mutatja, gyakoriság szerint rendezve; az oszlopok sorrendje beállítható.
• Csoportoszloppal a kereszttábla oszlopszázalékokat mutat: az egyes csoportok eseteinek hány százaléka nevezte meg az opciót.

Feltételek és korlátok

• Érvényesek azok az esetek, amelyekben legalább egy bejelölés van (mint az SPSS-ben). Akik semmit sem jelöltek be, hiányoznak az alapból. Az „A jelölés nélküli esetek beleszámítása” beállítás mindenkit felvesz, akinek legalább egy opcióra van adata - hasznos, ha az „egyik sem ezek közül” valódi válasz.
• Ugyanannak a személynek a bejelölései nem függetlenek. A Statable ezért többes válaszoknál nem számol khí-négyzet-próbát; a csoportok közötti különbségeket százalékpontokban írja le.
• 30-nál kevesebb érvényes esetnél a százalékok bizonytalanok; a Statable megjegyzést mutat.
• Nem támogatott: kódokat tartalmazó oszlopokból álló készletek („1., 2., 3. említés”) és a készlet mint csoportoszlop.

Használt médiumok: televízió n = 24 (az esetek 77,4%-a); rádió n = 17 (az esetek 54,8%-a); N = 31 eset, 72 válasz

Szakembereknek

Saját kód, mert a PSPP 2.1.3 beolvassa az MRSETS-et, de a MULT RESPONSE-t nem ismeri, a CTABLES pedig nem támogat többes válaszkészleteket (multiple response set). Úgy számolva, mint az SPSS MULT RESPONSE többes dichotómia esetén (számolt érték, pl. 1): egy eset akkor érvényes, ha legalább egy oszlopban megvan a számolt érték; az esetek százaléka = gyakoriság / érvényes esetek, a válaszok százaléka (percent of responses) = gyakoriság / összes válasz. R-ben végzett számítással ellenőrizve (colSums). Függetlenségi próbát nem végez: a többes válaszokhoz a marginális függetlenség módszerei kellenek (Agresti és Liu 1999; Bilder és Loughin 2004, bootstrap vagy Rao-Scott), amelyeket a Statable nem kínál.

Tipikus példák

• „Milyen médiumokat használsz?” (többet is meg lehet jelölni): a személyek százaléka (percent of cases) médiumonként.
• Használt médiumok nem szerint: oszlopszázalékok csoportonként.