Zaznacz wszystkie pasujące: odpowiedzi wielokrotne

W skrócie

W pytaniu takim jak „Z jakich mediów korzystasz? Zaznacz wszystkie pasujące” każda opcja znajduje się we własnej kolumnie (zaznaczone = 1, w przeciwnym razie 0). W części „Opisz kolumny” łączysz te kolumny w zestaw; Statable sam proponuje kolumny takie jak media_1 do media_6. Zestaw pojawia się potem w pytaniu „Jak coś jest rozłożone?” (liczebności) i w pytaniu o grupy („Czy coś występuje z różną częstością w różnych grupach?”, jako „Co jest liczone?”).

Odczytywanie wyniku

• Dla każdej opcji: liczba osób, które ją wskazały, procent przypadków (odsetek osób) i procent odpowiedzi (odsetek wszystkich zaznaczeń).
• Procenty przypadków sumują się do więcej niż 100%, ponieważ każda osoba może wskazać kilka opcji. Procenty odpowiedzi sumują się do 100%.
• Wykres słupkowy pokazuje procent przypadków, posortowany według liczebności; kolejność kolumn można wybrać.
• Przy kolumnie grupującej tabela krzyżowa pokazuje procenty w kolumnach: jaka część przypadków w każdej grupie wskazała daną opcję.

Założenia i ograniczenia

• Ważne przypadki to te z co najmniej jednym zaznaczeniem (jak w SPSS). Osoby, które nic nie zaznaczyły, nie wchodzą do podstawy. „Uwzględnij przypadki bez zaznaczenia” obejmuje wszystkich z odpowiedzią na co najmniej jedną opcję - przydatne, gdy „żadne z tych” jest prawdziwą odpowiedzią.
• Odpowiedzi tej samej osoby nie są niezależne. Dlatego Statable nie oblicza testu chi-kwadrat dla odpowiedzi wielokrotnych; różnice między grupami opisuje w punktach procentowych.
• Przy mniej niż 30 ważnych przypadkach procenty są niepewne; Statable pokazuje wskazówkę.
• Niedostępne: zestawy złożone z kolumn z kodami („wzmianka 1, 2, 3”) oraz zestaw jako kolumna grupująca.

Używane media: telewizja n = 24 (77,4% przypadków); radio n = 17 (54,8% przypadków); N = 31 przypadków, 72 odpowiedzi

Dla specjalistów

Własny kod, ponieważ PSPP 2.1.3 czyta MRSETS, ale nie zna MULT RESPONSE, a CTABLES nie obsługuje zestawów odpowiedzi wielokrotnych (multiple response set). Obliczane jak SPSS MULT RESPONSE dla wielokrotnej dychotomii (liczona wartość, np. 1): przypadek jest ważny, jeśli co najmniej jedna kolumna ma liczoną wartość; procent przypadków = liczebność / ważne przypadki, procent odpowiedzi = liczebność / wszystkie odpowiedzi. Sprawdzono z obliczeniem w R (colSums). Test niezależności pominięto: odpowiedzi wielokrotne wymagają metod dla niezależności brzegowej (Agresti i Liu 1999; Bilder i Loughin 2004, bootstrap lub Rao-Scott), których Statable nie oferuje.

Typowe przykłady

• „Z jakich mediów korzystasz?” (można zaznaczyć kilka): procent przypadków dla każdego medium.
• Używane media według płci: procenty w kolumnach dla każdej grupy.