Bifați toate variantele care se potrivesc: răspunsuri multiple

Pe scurt

Într-o întrebare precum „Ce medii folosiți? Bifați tot ce se aplică”, fiecare opțiune se află într-o coloană proprie (bifat = 1, altfel 0). La „Descrieți coloanele” combinați aceste coloane într-un set; Statable sugerează singur coloane precum media_1 până la media_6. Setul apare apoi în întrebarea „Cum este distribuit ceva?” (frecvențe) și în întrebarea despre grupuri („Apare ceva cu frecvențe diferite în grupuri diferite?”, la „Ce se numără?”).

Citirea rezultatului

• Pentru fiecare opțiune: numărul de persoane care au menționat-o, procentul din cazuri (proporția de persoane) și procentul din răspunsuri (proporția tuturor bifelor).
• Procentele din cazuri însumează mai mult de 100%, deoarece fiecare persoană poate menționa mai multe opțiuni. Procentele din răspunsuri însumează 100%.
• Diagrama cu bare arată procentul din cazuri, sortat după frecvență; ordinea coloanelor poate fi aleasă.
• Cu o coloană de grupuri, tabelul de contingență arată procente pe coloană: ce proporție din cazurile fiecărui grup a ales opțiunea.

Cerințe și limite

• Cazuri valide sunt cele cu cel puțin o bifă (ca în SPSS). Persoanele care nu au bifat nimic lipsesc din bază. „Includeți cazurile fără bifă” include pe toți cei cu un răspuns la cel puțin o opțiune - util când „niciuna dintre acestea” este un răspuns real.
• Bifările unei persoane nu sunt independente. De aceea Statable nu calculează un test chi-pătrat pentru răspunsuri multiple; diferențele dintre grupuri sunt descrise în puncte procentuale.
• Cu mai puțin de 30 de cazuri valide, procentele sunt nesigure; Statable afișează o observație.
• Nu sunt oferite: seturile formate din coloane cu coduri („menționat 1, 2, 3”) și setul ca coloană de grupuri.

Mijloace media folosite: televizor n = 24 (77,4% din cazuri); radio n = 17 (54,8% din cazuri); N = 31 de cazuri, 72 de răspunsuri

Pentru specialiști

Cod propriu, deoarece PSPP 2.1.3 citește MRSETS, dar nu cunoaște MULT RESPONSE, iar CTABLES nu acceptă seturi de răspunsuri multiple. Calculat ca MULT RESPONSE din SPSS pentru o dihotomie multiplă (valoare numărată, de exemplu 1): un caz este valid dacă cel puțin o coloană are valoarea numărată; procent din cazuri = număr / cazuri valide, procent din răspunsuri = număr / toate răspunsurile. Verificat cu un calcul în R (colSums). Un test de independență a fost omis: răspunsurile multiple necesită metode pentru independența marginală (Agresti și Liu 1999; Bilder și Loughin 2004, bootstrap sau Rao-Scott), pe care Statable nu le oferă.

Exemple tipice

• „Ce medii folosiți?” (pot fi bifate mai multe): procent din cazuri pe mediu.
• Mijloace media folosite pe gen: procente pe coloană pentru fiecare grup.