Mediatie (indirect effect)

Een mediatie onderzoekt of X Y niet alleen direct beïnvloedt, maar ook via een tussenstap M (de mediator). Drie regressies geven de paden: a (X → M), b (M → Y bij constant gehouden X), c′ (X → Y direct) en c (X → Y totaal). Het indirecte effect is het product a·b; er geldt c = c′ + a·b. Als het bootstrap-betrouwbaarheidsinterval van a·b de 0 niet bevat, is dat statistisch bewijs voor een indirect effect (een oorzaak is daarmee niet aangetoond). Het aandeel a·b / c laat zien welk deel van het totale effect via M loopt.

Voorbeeld: ab = 0,42, 95%-bootstrap-BI [0,27; 0,58]: het indirecte effect via zelfeffectiviteit is significant, en het directe effect (c′ = 0,42) eveneens. Dit past bij de aanname dat steun ook via zelfeffectiviteit op het welzijn inwerkt - bewijzen kan één enkele enquête dat niet.

Let op: Bij gegevens uit één enkele enquête bewijst een mediatie geen causaliteit: de volgorde X → M → Y is een aanname uit de theorie. Of a en b afzonderlijk significant zijn, bepaalt het indirecte effect niet; het interval van a·b wel.