Mediation (indirekt effekt)

En mediation frågar om X påverkar Y inte bara direkt utan också via ett mellansteg M (mediatorn). Tre regressioner ger stigarna: a (X → M), b (M → Y med X konstant), c′ (X → Y direkt) och c (X → Y totalt). Den indirekta effekten är produkten a·b; c = c′ + a·b gäller. Om bootstrap-konfidensintervallet för a·b inte omfattar 0 talar det statistiskt för en indirekt effekt (en orsak är därmed inte påvisad). Andelen a·b / c visar vilken del av totaleffekten som går via M.

Exempel: ab = 0,42, 95 % bootstrap-KI [0,27; 0,58]: den indirekta effekten via self-efficacy är signifikant, och det är även den direkta effekten (c′ = 0,42). Det stämmer med antagandet att stöd också verkar på välbefinnandet via self-efficacy - en enda enkät kan inte bevisa det.

Se upp: Med data från en enda enkät fastställer en mediation inte kausalitet: ordningen X → M → Y är ett antagande utifrån teori. Om a och b var för sig är signifikanta avgör inte den indirekta effekten; intervallet för a·b gör det.