Medierea (efect indirect)

O mediere întreabă dacă X influențează Y nu doar direct, ci și printr-un pas intermediar M (mediatorul). Trei regresii dau căile: a (X → M), b (M → Y cu X ținut constant), c′ (X → Y direct) și c (X → Y total). Efectul indirect este produsul a·b; este valabil c = c′ + a·b. Dacă intervalul de încredere bootstrap al lui a·b nu include 0, acesta este un argument statistic pentru un efect indirect (o cauză nu este demonstrată astfel). Proporția a·b / c arată ce parte din efectul total trece prin M.

Exemplu: ab = 0,42, IC bootstrap 95% [0,27; 0,58]: efectul indirect prin autoeficacitate este semnificativ statistic, la fel și efectul direct (c′ = 0,42). Acest lucru este compatibil cu presupunerea că sprijinul influențează bunăstarea și prin autoeficacitate - un singur sondaj nu poate dovedi acest lucru.

Atenție: Cu date dintr-un singur sondaj, o mediere nu stabilește cauzalitatea: ordinea X → M → Y este o presupunere din teorie. Faptul că a și b sunt individual semnificative statistic nu decide asupra efectului indirect; decide intervalul lui a·b.