Mediacja (efekt pośredni)

Mediacja pyta, czy X wpływa na Y nie tylko bezpośrednio, ale także przez pośredni krok M (mediator). Trzy regresje dają ścieżki: a (X → M), b (M → Y przy stałym X), c′ (X → Y bezpośrednio) i c (X → Y łącznie). Efekt pośredni to iloczyn a·b; zachodzi c = c′ + a·b. Jeśli przedział ufności bootstrap dla a·b nie obejmuje 0, przemawia to statystycznie za efektem pośrednim (nie dowodzi to przyczyny). Proporcja a·b / c pokazuje, jaka część efektu całkowitego biegnie przez M.

Przykład: ab = 0,42, 95% CI bootstrap [0,27; 0,58]: efekt pośredni przez poczucie własnej skuteczności jest istotny statystycznie; efekt bezpośredni (c′ = 0,42) również. Jest to zgodne z założeniem, że wsparcie wpływa na dobrostan także przez poczucie własnej skuteczności - pojedyncze badanie ankietowe nie może tego udowodnić.

Ostrożnie: Przy danych z jednego badania ankietowego mediacja nie dowodzi przyczynowości: kolejność X → M → Y jest założeniem wynikającym z teorii. To, czy a i b są osobno istotne, nie rozstrzyga o efekcie pośrednim; rozstrzyga o tym przedział a·b.