Hoe vind ik bij elk geval passende vergelijkingspersonen? (gevallen en controles matchen)

Kort

Hoe vind ik bij elk geval passende vergelijkingspersonen? De gegevensassistent “Gevallen en controles matchen” (Gegevens bewerken) zoekt bij elk geval (1) tot k controles (0) die in de gekozen kenmerken gelijk of vergelijkbaar zijn (matching). Er ontstaan de kolommen “Gruppe” en “Abgleich”.

Zo werkt het in Statable

Kies de kolom met geval (1) en controle (0); eventueel kolommen die precies gelijk moeten zijn.
Kies kolommen met getallen, elk met een tolerantie: de grootste toegestane afstand. Bij 0 telt alleen een gelijke waarde.
Kies “Controles per geval” (1 tot 5).
“Matching berekenen”, bekijk het resultaat, dan “Nieuwe kolommen maken”.

De regel

De gevallen worden in de volgorde van de rijen verwerkt.
Een controle past als hij nog niet is gebruikt, overeenkomt in alle kenmerken die exacte gelijkheid vereisen en in elk getal hooguit de tolerantie afwijkt.
Van de passende controles wint die met de kleinste afstand, bij gelijkstand die in de kleinste rij. De afstand is de som van de verschillen, elk gedeeld door de tolerantie; bij tolerantie 0 is ze 0.
Een controle wordt maar één keer gebruikt (zonder terugleggen).
Een rij met een ontbrekende waarde in de gevalskolom of in een matchingkolom doet niet mee. Statable telt zulke rijen.

Het resultaat lezen

De tabel toont: gevallen in totaal, volledig gematcht (alle k controles gevonden), gedeeltelijk gematcht, zonder controle, het aantal gevonden controles en de rijen die niet meedoen.
Voor elke getallenkolom wordt het gestandaardiseerde gemiddelde verschil voor en na getoond: het verschil tussen de gemiddelden van de gevallen en de controles, gedeeld door de gemeenschappelijke spreiding. “Voor” betekent alle gevallen en controles, “na” alleen de gematchte. Een waarde dichter bij 0 na de matching betekent dat de groepen in dit kenmerk meer op elkaar zijn gaan lijken.

Waarschuwingen

De methode is hebzuchtig (greedy) en hangt af van de volgorde van de rijen: voor elk geval neemt ze om de beurt de volgende vrije controle en zoekt ze niet naar het beste totaalresultaat. Een andere volgorde kan andere paren geven.
Gevallen zonder controle vallen uit de vergelijking. Dat verandert wie de vergelijking beschrijft.
De matching balanceert alleen de gekozen kenmerken. Al het andere blijft ongelijk, en de matching toont geen oorzaak.
De analyse daarna moet rekening houden met de matching, bijvoorbeeld met methoden voor gekoppelde of voorwaardelijke gegevens. Alleen binnen de overgebleven groepen vergelijken is geen experiment.
Reken en kies niet op dezelfde gegevens tot het past: wie tolerantie en kenmerken aanpast tot het resultaat bevalt, kan het resultaat niet meer vertrouwen.

Voorwaarden en grenzen

De gevalskolom heeft de waarden 1 (geval) en 0 (controle). Er zijn minstens één geval en één controle met alle waarden nodig.
Een kolom mag maar op één plek voorkomen: als gevalskolom, als precies gelijke kolom of als getal. Een ingesteld gevalsgewicht gaat niet in de matching mee.
Deze stap wordt in het logboek van gegevenswijzigingen vastgelegd.

Typische voorbeelden

Bij elke persoon met de ziekte (geval) twee personen zonder (controles) van hetzelfde geslacht en met hooguit 2 jaar leeftijdsverschil.
Een vergelijkingsgroep voor een steungroep vormen op leeftijd en voorkennis.