Hur hittar jag passande jämförelsepersoner till varje fall? (matcha fall och kontroller)

Kort sagt

Hur hittar jag passande jämförelsepersoner till varje fall? Dataassistenten ”Matcha fall och kontroller” (Redigera data) söker till varje fall (1) upp till k kontroller (0) som är lika eller liknande i de valda egenskaperna (matchning). Kolumnerna ”Gruppe” och ”Abgleich” skapas.

Så fungerar det i Statable

1. Välj kolumnen med fall (1) och kontroll (0); eventuellt kolumner som måste vara exakt lika.
2. Välj kolumner med tal, var och en med en tolerans: det största tillåtna avståndet. Vid 0 räknas bara samma värde.
3. Välj ”Kontroller per fall” (1 till 5).
4. ”Beräkna matchningen”, titta på resultatet, sedan ”Skapa nya kolumner”.

Regeln

• Fallen bearbetas i radernas ordning.
• En kontroll passar om den inte redan är använd, stämmer i alla egenskaper som kräver exakt likhet och i varje tal ligger högst toleransen bort.
• Bland de passande kontrollerna vinner den med minst avstånd, vid lika den på lägsta raden. Avståndet är summan av skillnaderna, var och en delad med toleransen; vid tolerans 0 är det 0.
• En kontroll används bara en gång (utan återläggning).
• En rad med ett saknat värde i fallkolumnen eller i en matchningskolumn deltar inte. Statable räknar sådana rader.

Läsa resultatet

• Tabellen visar: fall totalt, helt matchade (alla k kontroller hittade), delvis matchade, utan kontroll, antalet hittade kontroller och raderna som inte deltar.
• För varje talkolumn visas den standardiserade medelvärdesskillnaden före och efter: skillnaden mellan medelvärdena för fall och kontroller, delad med den gemensamma spridningen. ”Före” betyder alla fall och kontroller, ”efter” bara de matchade. Ett värde närmare 0 efter matchningen betyder att grupperna har blivit mer lika i den här egenskapen.

Varningar

• Metoden är girig (greedy) och beror på radernas ordning: för varje fall i tur och ordning tar den nästa lediga kontroll och söker inte efter det bästa totalresultatet. En annan ordning kan ge andra par.
• Fall utan kontroll faller bort ur jämförelsen. Det ändrar vilka jämförelsen beskriver.
• Matchningen balanserar bara de valda egenskaperna. Allt annat förblir olikt, och matchningen visar ingen orsak.
• Den efterföljande analysen måste ta hänsyn till matchningen, till exempel med metoder för parade eller villkorade data. Att bara jämföra inom de grupper som återstår är inget experiment.
• Beräkna och välj inte på samma data tills det passar: den som ändrar toleransen och egenskaperna tills resultatet behagar kan inte längre lita på resultatet.

Förutsättningar och begränsningar

• Fallkolumnen har värdena 1 (fall) och 0 (kontroll). Minst ett fall och en kontroll med alla värden behövs.
• En kolumn får bara förekomma på ett ställe: som fallkolumn, som exakt lika kolumn eller som tal. En inställd fallvikt ingår inte i matchningen.
• Det här steget förs in i loggen över dataändringar.

Typiska exempel

• För varje person med sjukdomen (fall) två personer utan den (kontroller) av samma kön och med högst 2 års åldersskillnad.
• Bilda en jämförelsegrupp för en stödgrupp efter ålder och förkunskaper.