Jak znaleźć do każdego przypadku odpowiednie osoby porównawcze? (dobieranie przypadków i kontroli)

W skrócie

Jak znaleźć do każdego przypadku odpowiednie osoby porównawcze? Asystent danych „Dopasuj przypadki i kontrole” (Edytuj dane) szuka do każdego przypadku (1) do k kontroli (0), takich samych lub podobnych w wybranych cechach (dobieranie par). Powstają kolumny „Gruppe” i „Abgleich”.

Jak to działa w Statable

Wybierz kolumnę z przypadkiem (1) i kontrolą (0); ewentualnie kolumny, które muszą być dokładnie równe.
Wybierz kolumny z liczbami, każdą z tolerancją: największą dozwoloną odległością. Przy 0 liczy się tylko równa wartość.
Wybierz „Osoby kontrolne na przypadek” (od 1 do 5).
„Oblicz dopasowanie”, obejrzyj wynik, potem „Utwórz nowe kolumny”.

Reguła

Przypadki są przetwarzane w kolejności wierszy.
Kontrola pasuje, jeśli nie jest jeszcze użyta, zgadza się we wszystkich cechach wymagających dokładnej równości i w każdej liczbie jest oddalona najwyżej o tolerancję.
Spośród pasujących kontroli wygrywa ta o najmniejszej odległości, a przy remisie ta w najmniejszym wierszu. Odległość to suma różnic, każda podzielona przez tolerancję; przy tolerancji 0 wynosi 0.
Kontrola jest używana tylko raz (bez zwracania).
Wiersz z brakującą wartością w kolumnie przypadków lub w kolumnie dopasowania nie bierze udziału. Statable liczy takie wiersze.

Odczytywanie wyniku

Tabela pokazuje: przypadki łącznie, w pełni dopasowane (znaleziono wszystkie k kontroli), częściowo dopasowane, bez kontroli, liczbę znalezionych kontroli oraz wiersze, które nie biorą udziału.
Dla każdej kolumny liczbowej pokazana jest standaryzowana różnica średnich przed i po: różnica między średnimi przypadków i kontroli podzielona przez wspólne rozproszenie. „Przed” oznacza wszystkie przypadki i kontrole, „po” tylko dopasowane. Wartość bliższa 0 po dopasowaniu oznacza, że grupy stały się pod tym względem bardziej podobne.

Ostrzeżenia

Metoda jest zachłanna i zależy od kolejności wierszy: dla każdego kolejnego przypadku bierze następną wolną kontrolę i nie szuka najlepszego wyniku ogólnego. Inna kolejność może dać inne pary.
Przypadki bez kontroli wypadają z porównania. To zmienia, kogo porównanie opisuje.
Dopasowanie wyrównuje tylko wybrane cechy. Wszystko inne pozostaje nierówne, a dopasowanie nie wykazuje przyczyny.
Analiza po dopasowaniu musi uwzględniać dopasowanie, na przykład metodami dla par lub warunkowymi. Porównywanie wyłącznie w grupach, które zostały, nie jest eksperymentem.
Nie licz i nie wybieraj na tych samych danych, aż będzie pasować: kto zmienia tolerancję i cechy, dopóki wynik nie będzie mu odpowiadał, nie może już ufać wynikowi.

Założenia i ograniczenia

Kolumna przypadków ma wartości 1 (przypadek) i 0 (kontrola). Potrzebny jest co najmniej jeden przypadek i jedna kontrola ze wszystkimi wartościami.
Kolumna może wystąpić tylko w jednym miejscu: jako kolumna przypadków, jako kolumna dokładnie równa albo jako liczba. Ustawiona waga przypadku nie wchodzi do dopasowania.
Ten krok jest wpisywany do dziennika zmian danych.

Typowe przykłady

Dla każdej osoby z chorobą (przypadek) dwie osoby bez niej (kontrole) tej samej płci i z różnicą wieku najwyżej 2 lata.
Utwórz grupę porównawczą dla grupy wsparcia według wieku i wiedzy wstępnej.