Hogyan találok minden esethez megfelelő összehasonlító személyeket? (esetek és kontrollok párosítása)

Röviden

Hogyan találok minden esethez megfelelő összehasonlító személyeket? Az „Esetek és kontrollok párosítása” adatsegéd (Adatok szerkesztése) minden esethez (1) legfeljebb k kontrollt (0) keres, amelyek a választott jellemzőkben egyformák vagy hasonlók (párosítás). A(z) „Gruppe” és „Abgleich” oszlop jön létre.

Hogyan működik a Statable-ben

1. Válaszd ki az eset (1) és kontroll (0) oszlopát; esetleg olyan oszlopokat, amelyeknek pontosan egyezniük kell.
2. Válassz számoszlopokat, mindegyikhez toleranciával: a legnagyobb megengedett távolsággal. 0 esetén csak az egyező érték számít.
3. Válaszd: „Kontroll esetenként” (1-5).
4. „A párosítás kiszámítása”, nézd meg az eredményt, majd „Új oszlopok létrehozása”.

A szabály

• Az esetek a sorok sorrendjében kerülnek feldolgozásra.
• Egy kontroll illeszkedik, ha még nincs felhasználva, minden pontos egyenlőséget igénylő jellemzőben egyezik, és minden számban legfeljebb a tűrésnyi távolságra van.
• Az illeszkedő kontrollok közül a legkisebb távolságú nyer, döntetlen esetén a legkisebb sorban lévő. A távolság a különbségek összege, mindegyik a tűréssel osztva; 0 tűrésnél 0.
• Egy kontroll csak egyszer használható fel (visszatevés nélkül).
• Az a sor, amelynek az eset oszlopában vagy egy párosító oszlopban hiányzik az érték, nem vesz részt. A Statable megszámolja az ilyen sorokat.

Az eredmény értelmezése

• A táblázat mutatja: esetek összesen, teljesen párosítva (mind a k kontroll megvan), részben párosítva, kontroll nélkül, a talált kontrollok száma és a részt nem vevő sorok.
• Minden számoszlopnál megjelenik a standardizált átlagkülönbség előtte és utána: az esetek és a kontrollok átlaga közti különbség, osztva a közös szóródással. Az „előtte” az összes esetet és kontrollt jelenti, az „utána” csak a párosítottakat. A párosítás után 0-hoz közelebbi érték azt jelenti: a csoportok ebben a jellemzőben hasonlóbbá váltak.

Figyelmeztetések

• A módszer mohó (greedy), és a sorok sorrendjétől függ: minden esethez sorban a következő szabad kontrollt veszi, és nem keresi a legjobb összeredményt. Más sorrend más párokat adhat.
• A kontroll nélküli esetek kiesnek az összehasonlításból. Ez megváltoztatja, kiről szól az összehasonlítás.
• A párosítás csak a kiválasztott jellemzőket egyenlíti ki. Minden más egyenlőtlen marad, és a párosítás nem mutat okot.
• A későbbi elemzésnek figyelembe kell vennie a párosítást, például páros vagy feltételes módszerekkel. Csak a megmaradt csoportokon belül összehasonlítani nem kísérlet.
• Ne számolj és ne válassz ugyanabból az adatból addig, amíg nem illik: aki addig módosítja a tűrést és a jellemzőket, amíg az eredmény nem tetszik, az már nem bízhat az eredményben.

Feltételek és korlátok

• Az eset oszlop értékei 1 (eset) és 0 (kontroll). Legalább egy eset és egy kontroll kell, amelynek minden értéke megvan.
• Egy oszlop csak egy helyen szerepelhet: eset oszlopként, pontosan egyenlő oszlopként vagy számként. A beállított esetsúly nem számít bele a párosításba.
• Ez a lépés bekerül az adatmódosítások naplójába.

Tipikus példák

• A betegséggel élő minden személyhez (eset) két betegség nélküli személy (kontroll) azonos nemű és legfeljebb 2 év korkülönbséggel.
• Összehasonlító csoport képzése egy támogatói csoporthoz életkor és előzetes tudás szerint.