Moderación (interacción, pendientes simples)

Una moderación pregunta si la relación entre X e Y depende de una tercera variable W (el moderador). Statable centra X y W en la media, forma el producto X·W y ejecuta una regresión con este término de interacción. Si es significativo, la pendiente de X depende de W. Las pendientes simples la muestran con W baja (media − 1 SD), media y alta (media + 1 SD); ΔR² es la ganancia de varianza explicada debida a la interacción. Johnson-Neyman da los valores de W a partir de los cuales la pendiente se vuelve significativa.

Ejemplo: Interacción: B = 1,73, IC del 95 % [1,19; 2,28], p < ,001, ΔR² = ,17: con poca carga, más apoyo apenas se relaciona con puntuaciones más altas (b = 0,01); con mucha carga, claramente (b = 4,20).

Precaución: Por el centrado, los coeficientes de X y W son efectos condicionales en la media de la otra variable; la interacción en sí no cambia. Las pendientes simples fuera del intervalo observado de W son una extrapolación. Las interacciones necesitan muchas personas para detectarse.