Modération statistique (interaction, pentes simples)

Une modération se demande si la relation entre X et Y dépend d’une troisième variable W (le modérateur). Statable centre X et W sur la moyenne, forme le produit X·W et calcule une régression avec ce terme d’interaction. S’il est significatif, la pente de X dépend de W. Les pentes simples la montrent pour un W bas (moyenne − 1 SD), moyen et haut (moyenne + 1 SD) ; ΔR² est le gain de variance expliquée dû à l’interaction. Johnson-Neyman donne les valeurs de W à partir desquelles la pente devient significative.

Exemple: Interaction : B = 1,73, IC à 95 % [1,19 ; 2,28], p < ,001, ΔR² = ,17 : sous faible charge, plus de soutien n’est guère lié à des scores plus élevés (b = 0,01) ; sous forte charge, nettement (b = 4,20).

Attention: En raison du centrage, les coefficients de X et de W sont des effets conditionnels à la moyenne de l’autre variable ; l’interaction elle-même ne change pas. Les pentes simples en dehors de l’étendue observée de W relèvent de l’extrapolation. Les interactions exigent beaucoup de personnes pour être détectées.