Moderazione (interazione, pendenze semplici)

Una moderazione chiede se la relazione tra X e Y dipende da una terza variabile W (il moderatore). Statable centra X e W sulla media, forma il prodotto X·W ed esegue una regressione con questo termine di interazione. Se è statisticamente significativo, la pendenza di X dipende da W. Le pendenze semplici la mostrano per W bassa (media − 1 SD), media e alta (media + 1 SD); ΔR² è l’aumento di varianza spiegata dovuto all’interazione. Johnson-Neyman indica i valori di W a partire dai quali la pendenza diventa statisticamente significativa.

Esempio: Interazione: B = 1,73, IC al 95% [1,19; 2,28], p < ,001, ΔR² = ,17: con un carico basso, più sostegno quasi non si associa a punteggi più alti (b = 0,01); con un carico alto, chiaramente (b = 4,20).

Attenzione: A causa della centratura, i coefficienti di X e W sono effetti condizionali alla media dell’altra variabile; l’interazione stessa non cambia. Le pendenze semplici al di fuori dell’intervallo osservato di W sono un’estrapolazione. Le interazioni richiedono molte persone per essere rilevate.