Moderacja (interakcja, proste nachylenia)

Moderacja pyta, czy zależność między X i Y zależy od trzeciej zmiennej W (moderatora). Statable centruje X i W względem średniej, tworzy iloczyn X·W i przeprowadza regresję z tym członem interakcji. Jeśli jest istotny, nachylenie X zależy od W. Proste nachylenia pokazują je przy niskim (średnia − 1 SD), średnim i wysokim W (średnia + 1 SD); ΔR² to przyrost wyjaśnionej wariancji dzięki interakcji. Metoda Johnsona-Neymana podaje wartości W, od których nachylenie staje się istotne.

Przykład: Interakcja: B = 1,73, 95% CI [1,19; 2,28], p < ,001, ΔR² = ,17: przy niskim obciążeniu większe wsparcie prawie nie wiąże się z wyższymi wartościami (b = 0,01), przy wysokim wyraźnie (b = 4,20).

Ostrożnie: Z powodu centrowania współczynniki X i W są efektami warunkowymi przy średniej drugiej zmiennej; sama interakcja się nie zmienia. Proste nachylenia poza obserwowanym zakresem W to ekstrapolacja. Do wykrycia interakcji potrzeba wielu osób.