Moderation (interaktion, enkla lutningar)

En moderation frågar om sambandet mellan X och Y beror på en tredje variabel W (moderatorn). Statable centrerar X och W vid medelvärdet, bildar produkten X·W och kör en regression med denna interaktionsterm. Om den är signifikant beror lutningen för X på W. De enkla lutningarna (simple slopes) visar den vid lågt (medelvärde − 1 SD), medelhögt och högt W (medelvärde + 1 SD); ΔR² är ökningen av förklarad varians genom interaktionen. Johnson-Neyman anger de värden på W från vilka lutningen blir signifikant.

Exempel: Interaktion: B = 1,73, 95 % KI [1,19; 2,28], p < ,001, ΔR² = ,17: vid låg belastning hänger mer stöd knappt ihop med högre värden (b = 0,01), vid hög belastning tydligt (b = 4,20).

Se upp: På grund av centreringen är koefficienterna för X och W betingade effekter vid medelvärdet av den andra variabeln; själva interaktionen ändras inte av detta. Enkla lutningar utanför det observerade intervallet för W är extrapolering. Interaktioner kräver många personer för att upptäckas.