Ordonner les réponses ouvertes (catégoriser du texte libre)

En bref

De courts textes libres d’un questionnaire (par exemple « Qu’est-ce qui a manqué dans le séminaire ? ») ne peuvent pas être comptés directement. Ici, ils sont classés en catégories : la personne qui analyse les données définit les catégories et attribue chaque réponse ; Statable compte, affiche les fréquences et, sur demande, écrit dans les données des colonnes utilisables pour d’autres analyses (par exemple la catégorie selon la filière). Statable n’attribue rien lui-même : pas d’IA, et aucun texte n’est envoyé ailleurs.

À quoi ressemble le tableau

Une ligne par personne et une colonne de texte avec la réponse (une réponse par ligne). Une colonne d’identifiant (Nr, ID) aide : Statable reconnaît les lignes grâce à elle ; sans identifiant, c’est le numéro de ligne qui compte. Le résultat, ce sont de nouvelles colonnes : avec une catégorie par réponse, une colonne de groupes avec les codes 1 à k et les catégories comme étiquettes de valeurs ; avec plusieurs catégories par réponse (sous « Plus d’options »), une colonne 0/1 par catégorie, créée comme ensemble de réponses multiples.

Étapes

1. Lire un échantillon des réponses et créer des catégories. Inductif signifie que les catégories émergent du matériau ; déductif, qu’elles viennent de la théorie ou de la question de recherche. Souvent, c’est un mélange (Kuckartz et Rädiker, 2022 ; Mayring, 2022).
2. Notez pour chaque catégorie une courte description et un exemple d’ancrage (anchor example) (guide de codage (codebook)). Il dit ce qui appartient à la catégorie et aide une seconde personne à attribuer de la même façon.
3. Attribuer les réponses : une à la fois ou sous forme de liste, par clic ou avec les touches 1 à 9 (0 supprime l’attribution). Les touches ne fonctionnent que lorsque le focus est dans l’attribution, jamais dans un champ de texte.
4. Vérifier le compteur : combien de personnes n’ont pas répondu et combien de réponses sont encore ouvertes.
5. « Écrire dans les données » écrit les colonnes (une seule étape d’annulation). Ensuite, « Analyser maintenant » mène à la question « Comment quelque chose est-il distribué ? ».

Trois états par ligne

Chaque ligne est dans exactement l’un de trois états : sans réponse (texte vide), réponse encore ouverte ou attribuée. Vide et ouverte comptent comme manquantes : elles sont comptées et jamais remplies en silence par « aucune catégorie » ou 0. Si vous voulez enregistrer « ne convient nulle part », créez une catégorie « Autre ».

Lire le résultat

• Le tableau indique n pour chaque catégorie et le pourcentage de personnes ayant une réponse attribuée. La base figure dans l’en-tête de colonne (« base 31 »).
• Avec plusieurs catégories par réponse, le pourcentage des mentions s’y ajoute. Les pourcentages de personnes dépassent alors 100 %, car une réponse compte plusieurs fois ; Statable le dit dans une phrase.
• Les réponses encore ouvertes manquent dans le tableau ; leur nombre est indiqué au-dessus (« 12 réponses encore ouvertes »).
• Le tableau décrit ces réponses. Il ne teste rien et ne peut pas être généralisé à d’autres personnes : pas de test, pas de valeur p.

Double codage et accord

Une seule personne code de façon subjective. Une seconde personne attribue donc les mêmes réponses avec les mêmes catégories sans voir la première attribution. « Créer un double codage (double coding) » crée une attribution séparée à cet effet ; pour le double codage, la première est masquée. Une fois les deux codages écrits dans les données, « Vérifier l’accord » ouvre la question « Les évaluations concordent-elles ? » avec les deux colonnes (kappa de Cohen, alpha de Krippendorff). Avec plusieurs catégories par réponse, l’accord est vérifié par catégorie. Pour un codage vraiment indépendant, la seconde personne travaille dans sa propre copie du fichier de projet.

Conditions et limites

• Cela est prévu pour de courts textes libres dans un questionnaire (d’une à quelques phrases), non pour des entretiens ou de longs textes. Les logiciels d’analyse de contenu qualitative comme MAXQDA, ATLAS.ti, QCAmap ou QualCoder y sont adaptés. Statable n’est pas un logiciel de codage : pas de mémos, pas de système de catégories imbriquées.
• Il n’y a ni catégorisation automatique ni IA (confidentialité, traçabilité). Chaque attribution vient d’une personne.
• La fiabilité du résultat dépend du guide de codage (codebook) et de l’accord de deux personnes, non du nombre de réponses.
• Les lignes sont reconnues grâce à la colonne d’identifiant ou au numéro de ligne. Sans identifiant, supprimer ou retrier des lignes décale l’attribution.
• Les sauts de paragraphe des longues réponses deviennent des espaces à la lecture du fichier.
• Lors d’une nouvelle écriture, les colonnes propres à Statable sont écrasées ; une autre colonne du même nom reste intacte et la nouvelle colonne reçoit un numéro dans son nom.

Sur 31 réponses attribuées, 12 personnes (38,7 %) ont mentionné la pratique ; 2 réponses étaient encore ouvertes.

Pour les spécialistes

Code propre à Statable, pas de statistique de test. Pourcentage de personnes = réponses avec la catégorie / réponses avec au moins une catégorie ; pourcentage de mentions = n / somme de toutes les attributions. Une catégorie par réponse : codes 1 à k dans l’ordre de la liste des catégories, manquant pour vide et ouvert. Plusieurs : 0/1 par catégorie (1 attribuée, 0 réponse avec une autre catégorie, manquant vide ou ouverte), ensemble de réponses multiples avec la valeur comptée 1. Les valeurs de référence viennent de R (script scripts/welle4-erwartet.R) ; les colonnes créées dans PSPP sont vérifiées par rapport à elles. L’écriture dans les données est une seule commande PSPP (COMPUTE et IF avec $CASENUM, VALUE LABELS, VARIABLE LEVEL).

Exemples typiques

• « Qu’est-ce qui a manqué dans le séminaire ? » : catégories comme pratique, retour, temps ; ensuite, un tableau de contingence montre si les filières diffèrent.
• Le champ « Autre, à préciser … » d’une question à réponses fixes.

Sources

Kuckartz, U. & Rädiker, S. (2022). Qualitative Inhaltsanalyse. Methoden, Praxis, Umsetzung mit Software und künstlicher Intelligenz (chap. 3 et 4). Beltz Juventa. Mayring, P. (2022). Qualitative Inhaltsanalyse. Grundlagen und Techniken. Beltz.