Ordonarea răspunsurilor deschise (categorizarea textului liber)

Pe scurt

Textele libere scurte dintr-un chestionar (de exemplu „Ce a lipsit la seminar?”) nu pot fi numărate direct. Aici ele sunt ordonate în categorii: persoana care analizează datele definește categoriile și atribuie fiecare răspuns; Statable numără, arată frecvențele și, la cerere, scrie în date coloane care pot fi folosite pentru analize ulterioare (de exemplu categoria după programul de studii). Statable nu atribuie nimic singur: fără IA și fără a trimite textul nicăieri.

Cum arată tabelul

Un rând pe persoană și o coloană de text cu răspunsul (un răspuns pe rând). O coloană de identificator (Nr, ID) ajută: Statable recunoaște rândurile după ea; fără identificator contează numărul rândului. Rezultatul sunt coloane noi: cu o categorie pe răspuns, o coloană de grup cu codurile de la 1 la k și categoriile ca etichete de valori; cu mai multe categorii pe răspuns (la „Mai multe opțiuni”), câte o coloană 0/1 pe categorie, create ca set de răspunsuri multiple.

Pași

1. Citiți un eșantion de răspunsuri și creați categorii. Inductiv înseamnă că categoriile rezultă din material; deductiv că provin din teorie sau din întrebarea de cercetare. Adesea este un amestec (Kuckartz și Rädiker, 2022; Mayring, 2022).
2. Notați pentru fiecare categorie o descriere scurtă și un exemplu de ancorare (anchor example) (manual de codificare (codebook)). Aceasta spune ce aparține categoriei și ajută o a doua persoană să atribuie la fel.
3. Atribuirea răspunsurilor: câte unul sau ca listă, prin clic sau cu tastele de la 1 la 9 (0 elimină atribuirea). Tastele funcționează doar cât timp focusul este în atribuire, niciodată într-un câmp de text.
4. Verificați contorul: câte persoane nu au răspuns și câte răspunsuri sunt încă deschise.
5. „Scrieți în date” scrie coloanele (un singur pas de anulare). Apoi „Evaluați acum” duce la întrebarea „Cum este distribuit ceva?”.

Trei stări pe rând

Fiecare rând se află exact într-una dintre trei stări: fără răspuns (text gol), răspuns încă deschis sau atribuit. Golul și deschisul se numără ca lipsă: sunt numărate și niciodată completate în tăcere cu „fără categorie” sau cu 0. Dacă trebuie consemnat „nu se potrivește nicăieri”, creați o categorie „Altele”.

Citirea rezultatului

• Tabelul dă n pentru fiecare categorie și procentul de persoane cu un răspuns atribuit. Baza se află în antetul coloanei („baza 31”).
• Cu mai multe categorii pe răspuns se adaugă procentul de mențiuni. Procentele de persoane însumează atunci mai mult de 100%, pentru că un răspuns se numără de mai multe ori; Statable spune acest lucru într-o propoziție.
• Răspunsurile încă deschise lipsesc din tabel; numărul lor este afișat deasupra („12 răspunsuri încă deschise”).
• Tabelul descrie aceste răspunsuri. Nu testează nimic și nu poate fi generalizat la alte persoane: fără test, fără valoarea p.

A doua codificare și concordanța

O singură persoană codifică subiectiv. De aceea o a doua persoană atribuie aceleași răspunsuri la aceleași categorii fără să vadă prima atribuire. „Creați o a doua codificare (second coding)” face pentru aceasta o atribuire separată; la a doua codificare prima este ascunsă. După ce ambele codificări sunt scrise în date, „Verificați concordanța” deschide întrebarea „Concordă evaluările?” cu ambele coloane (kappa Cohen, alfa Krippendorff). Cu mai multe categorii pe răspuns, concordanța se verifică pe categorie. Pentru o codificare cu adevărat independentă, a doua persoană lucrează într-o copie proprie a fișierului de proiect.

Cerințe și limite

• Aceasta este destinată textelor libere scurte dintr-un chestionar (de la una la câteva propoziții), nu interviurilor sau textelor lungi. Pentru acestea se potrivesc programele de analiză calitativă a conținutului, precum MAXQDA, ATLAS.ti, QCAmap sau QualCoder. Statable nu este un program de codificare: fără memouri și fără sistem de categorii imbricat.
• Nu există categorizare automată și nici IA (confidențialitate, trasabilitate). Fiecare atribuire vine de la o persoană.
• Cât de sigur este rezultatul depinde de manualul de codificare (codebook) și de concordanța a două persoane, nu de numărul de răspunsuri.
• Rândurile sunt recunoscute după coloana de identificator sau după numărul rândului. Fără identificator, ștergerea sau resortarea rândurilor mută atribuirea.
• Întreruperile de paragraf din răspunsurile lungi devin spații la citirea fișierului.
• La o nouă scriere, coloanele proprii sunt suprascrise; o altă coloană cu același nume rămâne neatinsă, iar coloana nouă primește un număr în nume.

Din 31 de răspunsuri atribuite, 12 persoane (38,7%) au menționat practica; 2 răspunsuri erau încă deschise.

Pentru specialiști

Cod propriu, fără statistică de test. Procentul de persoane = răspunsuri cu categoria / răspunsuri cu cel puțin o categorie; procentul de mențiuni = n / suma tuturor atribuirilor. O categorie pe răspuns: coduri de la 1 la k în ordinea listei de categorii, lipsă pentru gol și deschis. Mai multe: 0/1 pe categorie (1 atribuit, 0 a răspuns cu altă categorie, lipsă pentru gol sau deschis), set de răspunsuri multiple cu valoarea numărată 1. Valorile de referință provin din R (scriptul scripts/welle4-erwartet.R); coloanele create în PSPP sunt verificate față de ele. Scrierea în date este o singură comandă PSPP (COMPUTE și IF cu $CASENUM, VALUE LABELS, VARIABLE LEVEL).

Exemple tipice

• „Ce a lipsit la seminar?”: categorii precum practică, feedback, timp; apoi un tabel încrucișat arată dacă programele de studii diferă.
• Câmpul „Altele, și anume …” al unei întrebări cu răspunsuri fixe.

Surse

Kuckartz, U. și Rädiker, S. (2022). Qualitative Inhaltsanalyse. Methoden, Praxis, Umsetzung mit Software und künstlicher Intelligenz (cap. 3 și 4). Beltz Juventa. Mayring, P. (2022). Qualitative Inhaltsanalyse. Grundlagen und Techniken. Beltz.