Чи діє вплив через проміжний крок? (медіація (mediation))

Коротко

Змінна X, імовірно, впливає на результат Y, і вплив іде (частково) через проміжний крок M - медіатор (mediator). Приклад: соціальна підтримка (X) підвищує самоефективність (M), а вона - добробут (Y). Виберіть три числові стовпці; X може мати й рівно два значення (напр. 0/1). Statable оцінює непрямий ефект (indirect effect) a·b з бутстреп-довірчим інтервалом. Коваріати поки не підтримуються.

Що обчислює Statable

• Три регресії: шлях a (X → M), шляхи b і c′ (Y за X і M), загальний ефект (total effect) c (Y за X); для кожного шляху B, стандартна похибка, β, t, p і 95% довірчий інтервал.
• Непрямий ефект (indirect effect) a·b, при c = c′ + a·b. Довірчий інтервал походить із бутстрепу (5000 нових вибірок, фіксоване початкове значення: ті самі дані дають той самий інтервал). За замовчуванням - процентильний інтервал; BCa можна вибрати в «Більше параметрів» (див. «Бутстреп-інтервали»).
• Також стандартизований непрямий ефект (indirect effect) і частка a·b / c; частка вказується, лише якщо лежить між 0 і 1.

Як читати результат

• Вирішальний - бутстреп-інтервал a·b: якщо він не містить 0, це статистично свідчить на користь непрямого ефекту (indirect effect) (причини це не доводить).
• Якщо прямий ефект c′ також статистично значущий і має той самий напрям, ефект проходить через M лише частково; якщо напрям протилежний, це називають конкурентною медіацією (mediation). Statable уникає слів «повна» і «часткова» медіація, бо вони залежать від обсягу вибірки.
• Діаграма показує X → M → Y з B на кожному шляху; суцільна лінія означає p < ,05, пунктирна - немає чітких свідчень.

Умови та обмеження

• Щонайменше 10 осіб з усіма трьома відповідями; приблизно від 50 бутстреп надійний.
• Лінійні зв’язки, приблизно однакове розсіювання залишків, незалежні особи; викиди можуть сильно визначати непрямий ефект (indirect effect).
• Порядок X → M → Y - це припущення з теорії, яке дані перевірити не можуть. За даних з одного опитування медіація (mediation) не доводить причинності.

ab = 0,42, 95% бутстреп-ДІ [0,27; 0,58]; a = 0,47, p < ,001; b = 0,91, p < ,001; c′ = 0,42, p = ,002; c = 0,84, p < ,001

Для фахівців

PSPP обчислює шляхи, Statable - сам непрямий ефект (indirect effect) (процентильний інтервал). Стандартизоване: a·b · SD(X) / SD(Y). Перевірено в R (lm, boot, lavaan, mediation::mediate): точкова оцінка збігається точно, бутстреп-межі - в межах випадкової похибки.

Умовна та послідовна медіація (serial mediation) (у розділі «Більше параметрів»)

• Модель 7 (PROCESS): модератор (moderator) W змінює шлях від X до M. Модель 14: W змінює шлях від M до Y. Тоді непрямий ефект (indirect effect) залежить від W. Вибирають четвертий числовий стовпець (або стовпець із двома значеннями).
• Важить індекс модерованої медіації (index of moderated mediation): якщо його бутстреп-інтервал виключає нуль, непрямий ефект (indirect effect) залежить від W. Умовні непрямі ефекти (за процентилями 16, 50 і 84 змінної W за типом 6, альтернативно за середнім ± 1 SD або за власними значеннями) лише описують, наскільки він великий там. Якщо кожен із них окремо відрізняється від нуля, а індекс - ні, дані не доводять модерації (moderation).
• Модель 6: дві проміжні ланки послідовно (X → M1 → M2 → Y). Statable показує три непрямі ефекти (indirect effect), їхню суму й три контрасти між шляхами. Порядок проміжних ланок - це припущення з теорії; зворотний порядок так само добре відповідає даним.
• Для непрямих ефектів (indirect effect), індексу та контрастів немає p, є лише бутстреп-інтервал (B = 5000, сталий початковий стан); усі ефекти походять з тих самих добирань. Обидва множники добутку центровано за середнім; це не змінює ефектів, але змінює окремі коефіцієнти (вони тоді діють за W = середнє).
• Не включено: інші коваріати, робастні стандартні похибки й інші моделі PROCESS. Це обчислення заблоковано за наявності ваги випадків.

Типові приклади

• Підтримка батьків → самоефективність → успішність на іспиті: чи діє вплив через самоефективність?
• Стрес → сон → концентрація.