Περνά μια επίδραση μέσω ενός ενδιάμεσου βήματος; (διαμεσολάβηση)

Εν συντομία

Μια μεταβλητή X επηρεάζει πιθανώς μια εξαρτημένη μεταβλητή Y και η επίδραση περνά (εν μέρει) μέσα από ένα ενδιάμεσο βήμα M, τη διαμεσολαβητική μεταβλητή (mediator). Παράδειγμα: η κοινωνική στήριξη (X) αυξάνει την αυτοαποτελεσματικότητα (M) και αυτή αυξάνει την ευεξία (Y). Επιλέγονται τρεις στήλες με αριθμούς· το X μπορεί να έχει και ακριβώς δύο τιμές (π.χ. 0/1). Το Statable εκτιμά την έμμεση επίδραση (indirect effect) a·b με διάστημα εμπιστοσύνης bootstrap. Οι συμμεταβλητές (covariate) δεν είναι ακόμη δυνατές.

Τι υπολογίζει το Statable

• Τρεις παλινδρομήσεις: μονοπάτι a (X → M), μονοπάτια b και c′ (Y από X και M), συνολική επίδραση c (Y από X). Ανά μονοπάτι: B, τυπικό σφάλμα, β, t, p και διάστημα εμπιστοσύνης 95%.
• Έμμεση επίδραση (indirect effect) a·b, με c = c′ + a·b. Το διάστημα εμπιστοσύνης προέρχεται από το bootstrap (5000 νέα δείγματα, σταθερό seed: τα ίδια δεδομένα δίνουν το ίδιο διάστημα). Η προεπιλογή είναι το διάστημα εκατοστιαίων ορίων (percentile)· το BCa μπορεί να επιλεγεί στις «Περισσότερες επιλογές» (βλ. «Διαστήματα bootstrap»).
• Επίσης η τυποποιημένη έμμεση επίδραση (indirect effect) και το ποσοστό a·b / c· το ποσοστό δίνεται μόνο αν βρίσκεται μεταξύ 0 και 1.

Ανάγνωση του αποτελέσματος

• Αποφασιστικό είναι το διάστημα bootstrap του a·b: αν δεν περιλαμβάνει το 0, αυτό συνηγορεί στατιστικά υπέρ μιας έμμεσης επίδρασης (δεν αποδεικνύει αιτία).
• Αν η άμεση επίδραση c′ είναι επίσης στατιστικά σημαντική και δείχνει προς την ίδια κατεύθυνση, η επίδραση περνά μόνο εν μέρει μέσω του M. Αν δείχνει προς την αντίθετη κατεύθυνση, αυτό λέγεται ανταγωνιστική διαμεσολάβηση. Το Statable αποφεύγει τους όρους «πλήρης» και «μερική» διαμεσολάβηση, επειδή εξαρτώνται από το μέγεθος του δείγματος.
• Το διάγραμμα δείχνει X → M → Y με το B σε κάθε μονοπάτι. Η συνεχής γραμμή σημαίνει p < ,05, η διακεκομμένη σημαίνει καμία σαφή ένδειξη.

Προϋποθέσεις και όρια

• Τουλάχιστον 10 άτομα με και τις τρεις απαντήσεις· από περίπου 50 και πάνω το bootstrap είναι αξιόπιστο.
• Γραμμικές σχέσεις, περίπου ίση διασπορά των καταλοίπων, ανεξάρτητα άτομα· οι ακραίες τιμές μπορούν να καθορίσουν έντονα την έμμεση επίδραση (indirect effect).
• Η σειρά X → M → Y είναι παραδοχή που προέρχεται από τη θεωρία και δεν μπορεί να ελεγχθεί με τα δεδομένα. Με δεδομένα από μία μόνο έρευνα, η διαμεσολάβηση δεν αποδεικνύει αιτιότητα.

ab = 0,42, 95% CI bootstrap [0,27; 0,58]; a = 0,47, p < ,001; b = 0,91, p < ,001; c′ = 0,42, p = ,002; c = 0,84, p < ,001

Για ειδικούς

Το PSPP υπολογίζει τις διαδρομές, το Statable την έμμεση επίδραση (διάστημα εκατοστιαίων ορίων (percentile)). Τυποποιημένο: a·b · SD(X) / SD(Y). Ελέγχθηκε με το R (lm, boot, lavaan, mediation::mediate): η σημειακή εκτίμηση ταυτίζεται ακριβώς, τα όρια bootstrap εντός του τυχαίου σφάλματος.

Ρυθμιζόμενη και διαδοχική διαμεσολάβηση (serial mediation) (στις «Περισσότερες επιλογές»)

• Μοντέλο 7 (PROCESS): μια ρυθμιστική μεταβλητή (moderator) W αλλάζει το μονοπάτι από το X στο M. Μοντέλο 14: η W αλλάζει το μονοπάτι από το M στο Y. Τότε η έμμεση επίδραση (indirect effect) εξαρτάται από το W. Επιλέγεται μια τέταρτη στήλη αριθμών (ή μια στήλη με δύο τιμές).
• Σημασία έχει ο δείκτης ρυθμιζόμενης διαμεσολάβησης (index of moderated mediation): αν το διάστημα bootstrap του αποκλείει το μηδέν, η έμμεση επίδραση (indirect effect) εξαρτάται από το W. Οι δεσμευμένες έμμεσες επιδράσεις (στο 16ο, 50ό και 84ο εκατοστημόριο του W σύμφωνα με τον τύπο 6, εναλλακτικά στον μέσο όρο ± 1 SD ή σε δικές σας τιμές) περιγράφουν μόνο πόσο μεγάλη είναι εκεί. Αν διαφέρουν μία προς μία από το μηδέν, αλλά ο δείκτης όχι, τα δεδομένα δεν τεκμηριώνουν ρύθμιση.
• Μοντέλο 6: δύο ενδιάμεσα βήματα το ένα μετά το άλλο (X → M1 → M2 → Y). Το Statable δείχνει τις τρεις έμμεσες επιδράσεις (indirect effect), το άθροισμά τους και τις τρεις συγκρίσεις μεταξύ των μονοπατιών. Η σειρά των ενδιάμεσων βημάτων είναι παραδοχή που προέρχεται από τη θεωρία· η αντίστροφη σειρά ταιριάζει εξίσου καλά στα δεδομένα.
• Δεν υπάρχει p για τις έμμεσες επιδράσεις (indirect effect), τον δείκτη και τις συγκρίσεις, μόνο το διάστημα bootstrap (B = 5000, σταθερό seed)· όλες οι επιδράσεις προέρχονται από τις ίδιες εξαγωγές. Οι δύο παράγοντες ενός γινομένου κεντράρονται στον μέσο όρο· αυτό δεν αλλάζει τις επιδράσεις, αλλάζει όμως τους μεμονωμένους συντελεστές (ισχύουν τότε στο W = μέσος όρος).
• Δεν περιλαμβάνονται: περαιτέρω συμμεταβλητές (covariate), ανθεκτικά τυπικά σφάλματα και περαιτέρω μοντέλα PROCESS. Αυτός ο υπολογισμός είναι αποκλεισμένος όταν υπάρχει βάρος περίπτωσης.

Τυπικά παραδείγματα

• Γονική υποστήριξη → αυτοαποτελεσματικότητα → επίδοση στις εξετάσεις: περνά η επίδραση μέσω της αυτοαποτελεσματικότητας;
• Στρες → ύπνος → συγκέντρωση.