Πόσο αξιόπιστα μετρά η κλίμακά μου; (α του Cronbach, ω του McDonald)

Εν συντομία

Τουλάχιστον δύο ερωτήσεις πρόκειται να συνδυαστούν σε μια κλίμακα και στόχος είναι να ελεγχθεί αν απαντώνται με συνέπεια (εσωτερική συνέπεια). Οι ερωτήσεις πρέπει να είναι αριθμοί με την ίδια κατεύθυνση. Οι ερωτήσεις με αντίστροφη διατύπωση αντιστρέφονται ως προς την κωδικοποίηση (το Statable επισημαίνει αρνητικές συσχετίσεις στοιχείου-συνόλου και δημιουργεί τη νέα στήλη). Εμπειρικός κανόνας: τουλάχιστον 5 άτομα ανά ερώτηση, ιδανικά 10.

Ανάγνωση του α

Το α του Cronbach κυμαίνεται συνήθως μεταξύ 0 και 1. Από ,70 θεωρείται αποδεκτό, από ,80 καλό, με διάστημα 95%. Το «α αν διαγραφεί το στοιχείο» δείχνει αν μια μεμονωμένη ερώτηση χειροτερεύει την κλίμακα. Η διορθωμένη συσχέτιση στοιχείου-συνόλου πρέπει να είναι θετική και κατά προτίμηση πάνω από ,30. Το άλφα μετρά την εσωτερική συνέπεια. Δεν δείχνει αν οι ερωτήσεις μετρούν ένα κοινό χαρακτηριστικό (μονοδιάστατη δομή) - αυτό ελέγχεται με ανάλυση παραγόντων - ούτε αν η κλίμακα μετρά αυτό που προορίζεται (εγκυρότητα).

Ωμέγα του McDonald

Δίπλα στο άλφα υπάρχει μια γραμμή «Ωμέγα του McDonald» (από τρεις ερωτήσεις). Το ωμέγα χρησιμοποιεί την εκτιμώμενη ισχύ με την οποία κάθε ερώτηση συμβάλλει στην κλίμακα. Το άλφα προϋποθέτει ίσες συνεισφορές. Ισχύουν οι ίδιοι εμπειρικοί κανόνες. Αν το ωμέγα είναι σαφώς πάνω από το άλφα, οι ερωτήσεις συμβάλλουν άνισα. Γι’ αυτό το Statable φορτώνει το R μία φορά την πρώτη φορά (περίπου 30 MB), μετά διαρκεί περίπου ένα δευτερόλεπτο και γίνεται αυτόματα. Το ωμέγα προϋποθέτει ένα μόνο κοινό χαρακτηριστικό (construct). Αν οι ερωτήσεις μετρούν περισσότερα, βοηθά η ανάλυση παραγόντων.

α του Cronbach = ,82, 95% CI [,76; ,87] (4 στοιχεία, n = 118); ω του McDonald = ,84, 95% CI [,79; ,88]

Για ειδικούς

ω ολικό από μοντέλο ενός παράγοντα (lavaan, ML): ω = (Σλ)² / ((Σλ)² + Σθ), όπως στο JASP. Το jamovi χρησιμοποιεί psych::omega με έναν παράγοντα και δεν δείχνει διάστημα. Το διάστημα είναι από προεπιλογή η μέθοδος δέλτα· προαιρετικά bootstrap εκατοστιαίων θέσεων (1000 δειγματοληψίες, σταθερή αρχική τιμή, όπως στο JASP), που διαρκεί πολύ περισσότερο στο πρόγραμμα περιήγησης. Ελλείπουσες τιμές: παράλειψη ατόμων ή FIML. Το ωh (ιεραρχικό) προέρχεται από το psych::omega με 2 έως 4 ομαδικούς παράγοντες και διατίθεται από έξι ερωτήσεις. Αρνητική διακύμανση υπολοίπου ή φόρτιση πάνω από 1 (περίπτωση Heywood) αναφέρεται. Έλεγχος έναντι του R: HolzingerSwineford1939 και psych::bfi.

Περισσότερες κάρτες κάτω από το αποτέλεσμα

• Μοντέλο Rasch (εργασίες σωστό/λάθος): δυσκολία κάθε εργασίας, προσαρμογή (infit και outfit μεταξύ 0,7 και 1,3), χάρτης Wright.
• Μοντέλο 2PL: επιπλέον μια διακριτική ικανότητα ανά εργασία και οι χαρακτηριστικές καμπύλες· έχει νόημα από περίπου 500 άτομα.
• Μοντέλο διαβαθμισμένης απάντησης (απαντήσεις 1 έως 5): διακριτική ικανότητα και όρια ανά ερώτηση, καμπύλες απαντήσεων.
• Δίκαιες εργασίες (DIF): έχουν ομάδες ίσης ικανότητας διαφορετικές πιθανότητες σε μια εργασία; Οι αξιοσημείωτες εργασίες είναι μόνο λόγος να δούμε το περιεχόμενο.
• Χάρτης των ερωτήσεων: ερωτήσεις με ισχυρή σχέση βρίσκονται κοντά· δείχνει ομάδες ερωτήσεων ακόμη και πριν από παραγοντική ανάλυση.

Τυπικά παραδείγματα

• Οκτώ ερωτήσεις για το άγχος εξετάσεων, μία από τις οποίες διατυπωμένη αντίστροφα («Μπαίνω με αυτοπεποίθηση στις εξετάσεις»): πρώτα αντίστροφη βαθμολόγηση, μετά α του Cronbach.
• Ένα ερωτηματολόγιο με 20 ερωτήσεις για το κίνητρο: α για κάθε υποκλίμακα.