Йерархична регресия (блокове)
Накратко
Колоните в „От какво да се предскаже?“ се проверяват в 2 или 3 блока. Всеки блок показва колко дисперсия обяснява над предишните блокове (ΔR²).
За какво служи
Типично: блок 1 съдържа контролни променливи (например възраст), блок 2 променливата, която интересува. „Създайте блокове“ се избира в „Още опции“ при въпроса „Може ли нещо да се предскаже?“. Без блокове регресията остава както обикновено.
Изисквания
- Както при линейната регресия. Ако целевата колона има точно две стойности, Statable изчислява без блокове.
- Редът на блоковете се определя преди анализа и се обосновава теоретично, не се избира след като се види резултатът.
- Всички блокове се изчисляват върху едни и същи случаи: който има липса в по-късен блок, отпада и от блок 1. Statable посочва броя на тези случаи.
Прочитане на резултата
- На блок: R², коригиран R², ΔR² и промяната във F (f change) с df1 (нови коефициенти; колона на група с k нива се брои за k − 1), df2 и p. Блок 1 се проверява спрямо модел без предиктори.
- Статистически значимо ΔR²: блокът обяснява допълнителна дисперсия над предишните. Иначе: няма статистически значим дял. Ако коригираното R² намалее, блокът не добавя нищо след приспадане на печалбата от случайността.
- Коефициентите (B, β, p) принадлежат към модела с всички блокове.
Съобщаване на резултата
Блок 1: R² = ,10, F(2, 97) = 5,53, p = ,005; блок 2: ΔR² = ,23, F(2, 95) = 16,06, p < ,001
В текста назовете колоните на всеки блок и обосновете реда.
Ограничения
- ΔR² не е доказателство за причинност: показва колко дисперсия обяснява един блок допълнително, а не че я причинява.
- Друг ред дава друго ΔR². PSPP изчислява един модел на блок; Statable изчислява ΔR² и промяната във F (както „F Change“ в SPSS, в R по двойки anova(m1, m2)).
Източник
Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (3-то изд.). Erlbaum. Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5-то изд.), гл. 9. Sage.