Regresie ierarhică (blocuri)

Pe scurt

Coloanele de la „Prezis din ce?” sunt testate în 2 sau 3 blocuri. Fiecare bloc arată cât de multă varianță explică peste blocurile anterioare (ΔR²).

La ce folosește

Tipic: blocul 1 conține variabile de control (de exemplu vârsta), blocul 2 variabila care interesează. „Creați blocuri” se alege la „Mai multe opțiuni” în întrebarea „Se poate prezice ceva?”. Fără blocuri, regresia rămâne ca de obicei.

Cerințe

• Ca la regresia liniară. Dacă coloana-țintă are exact două valori, Statable calculează fără blocuri.
• Ordinea blocurilor se stabilește înainte de analiză și se justifică teoretic, nu se alege după ce s-a văzut rezultatul.
• Toate blocurile se calculează pe aceleași cazuri: cine are o valoare lipsă într-un bloc ulterior lipsește și din blocul 1. Statable indică numărul acestor cazuri.

Citirea rezultatului

• Pe bloc: R², R² ajustat, ΔR² și modificarea lui F (F change) cu df1 (coeficienți noi; o coloană de grup cu k niveluri contează k − 1), df2 și p. Blocul 1 este testat față de un model fără predictori.
• ΔR² semnificativ statistic: blocul explică varianță suplimentară peste cele anterioare. Altfel: nicio parte semnificativă statistic. Dacă R² ajustat scade, blocul nu adaugă nimic după scăderea câștigului datorat întâmplării.
• Coeficienții (B, β, p) aparțin modelului cu toate blocurile.

Raportarea rezultatului

Blocul 1: R² = ,10, F(2, 97) = 5,53, p = ,005; blocul 2: ΔR² = ,23, F(2, 95) = 16,06, p < ,001

În text, numiți coloanele fiecărui bloc și justificați ordinea.

Limite

• ΔR² nu este o dovadă de cauzalitate: arată cât de multă varianță explică un bloc în plus, nu că o provoacă.
• O altă ordine dă un alt ΔR². PSPP calculează un model pe bloc; Statable calculează ΔR² și modificarea lui F (ca „F Change” din SPSS, în R pe perechi anova(m1, m2)).

Sursă

Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (ed. a 3-a). Erlbaum. Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (ed. a 5-a), cap. 9. Sage.