Hierarchická regrese (bloky)

Stručně

Sloupce v „Předpovídat z čeho?“ se testují ve 2 nebo 3 blocích. Každý blok ukazuje, kolik rozptylu vysvětluje nad předchozí bloky (ΔR²).

K čemu to slouží

Typicky: blok 1 obsahuje kontrolní proměnné (například věk), blok 2 proměnnou, o kterou jde. „Vytvořit bloky“ se volí v „Další volby“ u otázky „Lze něco předpovědět?“. Bez bloků zůstává regrese jako obvykle.

Požadavky

• Jako u lineární regrese. Má-li cílový sloupec právě dvě hodnoty, Statable počítá bez bloků.
• Pořadí bloků se stanoví před analýzou a odůvodní teorií, nevolí se po zhlédnutí výsledku.
• Všechny bloky se počítají na týchž případech: kdo má chybějící hodnotu v pozdějším bloku, vypadne i z bloku 1. Statable uvádí počet těchto případů.

Čtení výsledku

• Na blok: R², upravené R², ΔR² a změna F (F change) s df1 (nové koeficienty; sloupec skupiny s k úrovněmi se počítá jako k − 1), df2 a p. Blok 1 se testuje proti modelu bez prediktorů.
• Statisticky významné ΔR²: blok vysvětluje další rozptyl nad předchozí. Jinak: žádný statisticky významný podíl. Pokud upravené R² klesá, blok nic nepřidává po odečtení zisku způsobeného náhodou.
• Koeficienty (B, β, p) patří k modelu se všemi bloky.

Uvedení výsledku

Blok 1: R² = ,10, F(2, 97) = 5,53, p = ,005; blok 2: ΔR² = ,23, F(2, 95) = 16,06, p < ,001

V textu pojmenujte sloupce každého bloku a odůvodněte pořadí.

Omezení

• ΔR² není důkazem příčinnosti: ukazuje, kolik rozptylu blok vysvětluje navíc, nikoli že ho způsobuje.
• Jiné pořadí dává jiné ΔR². PSPP počítá jeden model na blok; Statable počítá ΔR² a změnu F (jako „F Change“ v SPSS, v R po dvojicích anova(m1, m2)).

Zdroj

Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (3. vyd.). Erlbaum. Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5. vyd.), kap. 9. Sage.