statable Statistika pro studium a výzkum

Mají přesné hodnoty počítat víc? (vážená regrese, váhy přesnosti)

Stručně

Mají přesnější hodnoty počítat víc? Vážená regrese (váhy přesnosti) dává přesným hodnotám větší váhu. Hodí se, když je cílem číslo a hodnoty se liší přesností, například průměry ze skupin různé velikosti.

Jak to funguje ve Statable

  1. „Nová analýza“, poté zvolte kartu „Lze něco předpovědět?“.
  2. Zvolte sloupec cíle a sloupce prediktorů.
  3. „Další volby“ → „Model“ → „Lineární s vahami preciznosti“, poté zvolte sloupec s vahami.
  4. Váha 0 řádek vynechá; záporná nebo chybějící váha výpočet zablokuje.

Není to totéž co váha případu

Váhy četnosti (váha případu) počítají případy a mění n. Váhy preciznosti říkají, jak přesná je hodnota; případy nepočítají. n zůstává počtem řádků s vahou nad 0. Obojí současně nejde; Statable to oznámí větou.

Jak tabulka vypadá

Jeden řádek na případ, sloupec s cílovou proměnnou (čísla), sloupce prediktorů a sloupec s vahami. Váha 0 řádek vynechá; počet je uveden ve výsledku. Záporná nebo chybějící váha výpočet zablokuje.

Čtení výsledku

Past: váhy ze stejných dat

Váhy musí vycházet ze znalosti preciznosti měření (například z velikosti skupiny nebo známého rozptylu). Váhy odhadnuté z reziduí týchž dat podhodnocují standardní chyby.

Požadavky a omezení

Uvedení výsledku

vážené, R² = ,70, F(1, 48) = 110,7, p < ,001

Typické příklady

Pro odborníky

R (stats): lm(y ~ x, weights = w). Váha 0 vypadne, stupně volnosti počítají jen řádky s w > 0. Ověřeno na cars s w = 1/speed, také se dvěma nulovými vahami, oproti SPSS.

Související

Otevřít ve Statable