¿Cómo encajan los números y las declaraciones? (comparar casos (case comparison), métodos mixtos)

En resumen

La tabla comparativa de casos pone cada caso en una fila: los números y los grupos a la izquierda, al lado las declaraciones, por ejemplo una cita de entrevista. Los números dan una primera propuesta de grupos. Leer los textos, reordenar los casos e interpretar los grupos forma parte del método. Aquí Statable solo describe; no comprueba nada y no calcula ningún p.

Para qué sirve

Hay números (como una nota o una puntuación de cuestionario) y textos (entrevista, respuesta abierta) de las mismas personas. La pregunta es cómo encajan ambos: ¿las declaraciones confirman el perfil numérico o explican por qué personas con el mismo perfil se diferencian (Schoonenboom y Johnson, 2021)? Los pasos:

1. Una fila por caso, números y textos lado a lado.
2. Primeros grupos a partir de los valores numéricos (Statable divide las columnas de números por la mediana y las columnas de grupos por sus niveles).
3. Lee las citas: ¿encajan con el grupo? ¿Explican diferencias dentro del mismo perfil? Marca los pasajes importantes.
4. Interpretar y anotar una hipótesis provisional en la nota del grupo.
5. Mover casos, renombrar o crear grupos y volver a leer.

Los datos genuinamente cualitativos (texto de entrevista) se diferencian de los datos convertidos en números (codificados, contados): la tabla reúne ambos, pero no sustituye un análisis de los textos (Schoonenboom, 2023). Transcribir y codificar textos largos sigue siendo cosa de MAXQDA, ATLAS.ti, QCAmap o QualCoder.

Requisitos

• Una fila por caso. Necesitas de 1 a 4 columnas con números o grupos y de 1 a 3 columnas de texto.
• Una columna de identificador de caso es opcional pero aconsejable: con ella se conservan los grupos, las notas y las marcas cuando las filas cambian. Sin identificador cuenta el número de fila de los datos.
• Comparar casos (case comparison) está pensado para un número manejable de casos: con aviso a partir de 500 casos, no es posible por encima de 3000. Los textos de hasta 32767 caracteres se muestran completos.
• Los saltos de párrafo de las respuestas largas se convierten en espacios al leer los datos.
• En MAXQDA, las variables de documento y los segmentos se pueden exportar como tabla de Excel y abrir en Statable.

Cómo leer el resultado

• La tabla muestra cada caso con su grupo, los números y los textos completos. Un clic en un encabezado ordena (solo la vista). En la columna «Grupo» eliges a qué grupo pertenece un caso; «Deshacer» revierte el último cambio.
• La propuesta divide una columna de números por la mediana: «hasta» incluye el propio valor. Si varios casos están exactamente en la mediana, los grupos difieren en tamaño; Statable indica los dos tamaños. En «Más opciones» puedes fijar tu propio umbral. Los casos con un dato perdido forman grupos propios, «sin respuesta en …».
• Para cada grupo la tabla muestra n, la media, la desviación típica (con n − 1; «-» para un solo caso), la mediana y los valores de menor a mayor; para las columnas de grupos, las frecuencias con el porcentaje de los casos con dato. Se actualizan con cada movimiento.
• Las citas se marcan: la respuesta entera con un botón, parte de una frase seleccionando el texto. La nota de cada grupo recoge la interpretación.

Informar del resultado

El informe contiene un joint display (Guetterman, Fetters y Creswell, 2015): una fila por grupo con el número de casos, los estadísticos, las citas marcadas y la nota. Word, PDF y Excel lo incluyen; Excel contiene además la tabla completa de todos los casos.

Los 16 casos se dividieron en grupos por la mediana de la nota de prácticas y de la autoeficacia; los grupos se leyeron frente a las declaraciones de las entrevistas, se ajustaron y se interpretaron (Schoonenboom y Johnson, 2021).

Límites

• La tabla describe estos casos. No comprueba nada y no puede generalizarse a otras personas; no hay p, ni intervalo de confianza, ni tamaño del efecto.
• Los grupos son la interpretación de quienes investigan, no un hallazgo. Dividir por la mediana es un punto de partida: otro umbral da otros grupos.
• Statable no forma grupos con inteligencia artificial ni codifica textos; la lectura queda en manos de quienes investigan.

Fuente

• Schoonenboom, J. y Johnson, R. B. (2021): case comparison table, en: The Routledge Reviewer's Guide to Mixed Methods Analysis.
• Schoonenboom, J. (2023): Forum Qualitative Sozialforschung, 24(1).
• Guetterman, T. C., Fetters, M. D. y Creswell, J. W. (2015): Integrating quantitative and qualitative results in health science mixed methods research through joint displays. Annals of Family Medicine, 13(6), 554-561.