Hogyan illeszkednek egymáshoz a számok és a kijelentések? (esetek összehasonlítása, kevert módszertan)

Röviden

Az esetösszehasonlító táblázat minden esetet egy sorba tesz: a számokat és csoportokat balra, mellettük a kijelentéseket, például egy interjúidézetet. A számok az első javaslatot adják a csoportokra. A szövegek olvasása, az esetek újrarendezése és a csoportok értelmezése a módszer része. A Statable itt csak leír; nem tesztel semmit, és nem számol p-értéket.

Mire való

Vannak számok (például jegy vagy kérdőívpontszám) és szövegek (interjú, nyílt válasz) ugyanazokról a személyekről. A kérdés az, hogyan illeszkednek egymáshoz: megerősítik-e a kijelentések a számszerű profilt, vagy megmagyarázzák, miért különböznek az azonos profilú személyek (Schoonenboom és Johnson, 2021)? A lépések:

1. Esetenként egy sor, a számok és a szövegek egymás mellett.
2. Az első csoportok a számértékekből (a Statable a számoszlopokat a mediánnál, a csoportoszlopokat a szintjeik szerint osztja).
3. Olvasd el az idézeteket: illenek a csoporthoz? Megmagyarázzák az azonos profilon belüli különbségeket? Jelöld meg a fontos részeket.
4. Értelmezd, és írj le egy előzetes hipotézist a csoport megjegyzésébe.
5. Helyezz át eseteket, nevezz át vagy hozz létre csoportokat, és olvass újra.

Az igazán kvalitatív adatok (interjúszöveg) különböznek a számokká alakított (kódolt, megszámolt) adatoktól: a táblázat mindkettőt összehozza, de nem helyettesíti a szövegek elemzését (Schoonenboom, 2023). A hosszú szövegek átírása és kódolása a MAXQDA, az ATLAS.ti, a QCAmap vagy a QualCoder dolga marad.

Feltételek

• Esetenként egy sor. 1-4 szám- vagy csoportoszlop és 1-3 szöveges oszlop szükséges.
• Az eset-azonosító oszlop nem kötelező, de ajánlott: vele a csoportok, megjegyzések és jelölések megmaradnak, ha a sorok változnak. Azonosító nélkül az adatok sorszáma számít.
• Az esetek összehasonlítása (case comparison) áttekinthető számú esetre való: 500 esettől megjegyzéssel, 3000 fölött nem lehetséges. A legfeljebb 32 767 karakteres szövegek teljes egészében látszanak.
• A hosszú válaszokban lévő bekezdések az adatok beolvasásakor szóközzé válnak.
• A MAXQDA-ban a dokumentumváltozók (document variable) és a szegmensek Excel-táblázatként exportálhatók, és a Statable-ben megnyithatók.

Az eredmény értelmezése

• A táblázat minden esetet a csoportjával, a számokkal és a teljes szövegekkel mutat. A fejlécre kattintva rendez (csak megjelenítés). A „Csoport” oszlopban kiválasztod, hová tartozik egy eset; a „Visszavonás” visszavonja az utolsó módosítást.
• A javaslat egy számoszlopot a mediánnál oszt: a „legfeljebb” magában foglalja magát az értéket. Ha több eset pontosan a mediánon van, a csoportok mérete különbözik; a Statable mindkét méretet közli. A „További beállítások” alatt saját küszöbértéket adhatsz meg. A hiányzó bejegyzésű esetek külön csoportokat alkotnak: „nincs válasz ennél: …”.
• Minden csoporthoz a táblázat n-t, átlagot, szórást (n − 1-gyel; egy esetnél „-”), mediánt és a legkisebbtől a legnagyobb értékig terjedő tartományt mutat, a csoportoszlopoknál pedig a gyakoriságokat a bejegyzéssel rendelkező esetek százalékával. Minden áthelyezéskor újraszámolódnak.
• Az idézetek megjelölése: a teljes válasz egy gombbal, egy mondatrész a szöveg kijelölésével. Az egyes csoportok megjegyzése rögzíti az értelmezést.

Az eredmény közlése

A jelentés tartalmaz egy joint displayt (olyan táblázat, amely egymás mellett mutatja a számokat és a szövegrészleteket; Guetterman, Fetters és Creswell, 2015): csoportonként egy sor az esetek számával, leíró statisztikával, a megjelölt idézetekkel és a megjegyzéssel. A Word, a PDF és az Excel tartalmazza; az Excel emellett az összes eset teljes táblázatát is.

A 16 esetet a gyakorlati jegy és az énhatékonyság mediánjánál csoportokra osztották; a csoportokat az interjúkijelentésekhez mérve elolvasták, igazították és értelmezték (Schoonenboom és Johnson, 2021).

Korlátok

• A táblázat ezeket az eseteket írja le. Nem tesztel semmit, és nem általánosítható más személyekre; nincs p-érték, konfidenciaintervallum és hatásnagyság.
• A csoportok a kutatók értelmezései, nem eredmények. A mediánnál való osztás kiindulópont: más küszöbérték más csoportokat ad.
• A Statable nem képez csoportokat mesterséges intelligenciával, és nem kódol szövegeket; az olvasás a kutatók dolga marad.

Forrás

• Schoonenboom, J. és Johnson, R. B. (2021): case comparison table, in: The Routledge Reviewer's Guide to Mixed Methods Analysis.
• Schoonenboom, J. (2023): Forum Qualitative Sozialforschung, 24(1).
• Guetterman, T. C., Fetters, M. D. és Creswell, J. W. (2015): Integrating quantitative and qualitative results in health science mixed methods research through joint displays. Annals of Family Medicine, 13(6), 554-561.