Hur hänger siffror och utsagor ihop? (jämföra fall, mixed methods)
Kort sagt
Jämförelsetabellen för fall lägger varje fall på en rad: talen och grupperna till vänster, utsagorna bredvid, till exempel ett intervjucitat. Siffrorna ger ett första förslag på grupper. Att läsa texterna, ordna om fallen och tolka grupperna hör till metoden. Här beskriver Statable bara; det testar ingenting och beräknar inget p.
Vad det är till för
Det finns tal (som ett betyg eller en enkätpoäng) och texter (intervju, öppet svar) för samma personer. Frågan är hur de två hänger ihop: bekräftar utsagorna den numeriska profilen, eller förklarar de varför personer med samma profil skiljer sig åt (Schoonenboom och Johnson, 2021)? Stegen:
- En rad per fall, siffror och texter sida vid sida.
- Första grupperna utifrån de numeriska värdena (Statable delar talkolumner vid medianen och gruppkolumner efter deras nivåer).
- Läs citaten: passar de till gruppen? Förklarar de skillnader inom samma profil? Markera de viktiga ställena.
- Tolka och skriva ner en preliminär hypotes i gruppens anmärkning.
- Flytta fall, byta namn på eller skapa grupper och läsa igen.
Genuint kvalitativa data (intervjutext) skiljer sig från data som omvandlats till tal (kodade, räknade): tabellen för samman båda men ersätter inte en analys av texterna (Schoonenboom, 2023). Att transkribera och koda långa texter är fortfarande en uppgift för MAXQDA, ATLAS.ti, QCAmap eller QualCoder.
Förutsättningar
- En rad per fall. Du behöver 1 till 4 kolumner med tal eller grupper och 1 till 3 textkolumner.
- En kolumn med fall-ID är valfri men tillrådlig: med den bevaras grupper, anmärkningar och markeringar när raderna ändras. Utan ID räknas dataradens nummer.
- Att jämföra fall är tänkt för ett överblickbart antal fall: med en varning från 500 fall, inte möjligt över 3000. Texter upp till 32767 tecken visas i sin helhet.
- Styckebrytningar i långa svar blir mellanslag när data läses in.
- I MAXQDA kan dokumentvariabler och segment exporteras som Excel-tabell och öppnas i Statable.
Läsa resultatet
- Tabellen visar varje fall med sin grupp, talen och de fullständiga texterna. Ett klick på en rubrik sorterar (bara visningen). I kolumnen ”Grupp” väljer du vilken grupp ett fall hör till; ”Ångra” tar tillbaka den senaste ändringen.
- Förslaget delar en talkolumn vid medianen: ”upp till” inkluderar själva värdet. Ligger flera fall exakt på medianen blir grupperna olika stora; Statable anger båda storlekarna. Under ”Fler alternativ” kan du ange ett eget tröskelvärde. Fall med ett saknat värde bildar egna grupper, ”inget svar på …”.
- För varje grupp visar tabellen n, medelvärde, standardavvikelse (med n − 1; ”-” för ett fall), median och lägsta till högsta värde, för gruppkolumner frekvenserna med procent av fallen med uppgift. De uppdateras vid varje flytt.
- Citat markeras: hela svaret med en knapp, en del av en mening genom att markera texten. Gruppens anmärkning bevarar tolkningen.
Redovisa resultatet
Rapporten innehåller en joint display (Guetterman, Fetters och Creswell, 2015): en rad per grupp med antal fall, kännetal, de markerade citaten och anmärkningen. Word, PDF och Excel innehåller den; Excel innehåller dessutom hela tabellen med alla fall.
De 16 fallen delades in i grupper vid medianen av praktikbetyg och self-efficacy; grupperna lästes mot intervjuutsagorna, justerades och tolkades (Schoonenboom och Johnson, 2021).
Begränsningar
- Tabellen beskriver dessa fall. Den testar ingenting och kan inte generaliseras till andra personer; det finns inget p, inget konfidensintervall och ingen effektstorlek.
- Grupperna är forskarnas tolkning, inte ett resultat. Att dela vid medianen är en utgångspunkt: ett annat tröskelvärde ger andra grupper.
- Statable bildar inga grupper med artificiell intelligens och kodar inga texter; läsningen lämnas åt forskarna.
Källa
- Schoonenboom, J. och Johnson, R. B. (2021): case comparison table, i: The Routledge Reviewer’s Guide to Mixed Methods Analysis.
- Schoonenboom, J. (2023): Forum Qualitative Sozialforschung, 24(1).
- Guetterman, T. C., Fetters, M. D. och Creswell, J. W. (2015): Integrating quantitative and qualitative results in health science mixed methods research through joint displays. Annals of Family Medicine, 13(6), 554-561.