Které skupiny se liší? (párová srovnání, Welchova analýza rozptylu)

Stručně

Při srovnání tří až dvanácti skupin říká analýza rozptylu jen to, že se liší alespoň dvě skupiny. Je-li celkový test zřetelný (p < ,05), objeví se pod výsledkem oddíl „Které skupiny se liší?“. Pokud zřetelný není, Statable párová srovnání neukazuje (běžná konvence, aby se nehledalo mezi náhodnými výsledky).

Tři druhy

• Games-Howell: nepotřebuje stejnou variabilitu a udrží chybovost i při skupinách různé velikosti. Výchozí ve Statable, bez předběžného testu.
• Tukey: předpokládá stejnou variabilitu ve skupinách.
• Bonferroniho korekce: přísná a jednoduchá, každé p se vynásobí počtem dvojic. Hodí se, když záleží jen na několika dvojicích.

Volba je přepínač na listu; její změna okamžitě aktualizuje tabulku bez nového výpočtu. Volba se ukládá s projektem a promítá se do zprávy, Wordu a Excelu.

Welchova analýza rozptylu

Hlavním výsledkem je vždy Welchova analýza rozptylu; klasická stojí vedle. Welchova analýza nepotřebuje stejnou variabilitu a při stejné variabilitě téměř nic nestojí. Leveneův test Statable ukazuje jen pro popis: výběr podle tohoto předběžného testu by u skupin různé velikosti příliš často hlásil rozdíl, který neexistuje. η² a ω² pocházejí ze součtů čtverců klasické analýzy a jsou tak označeny.

Čtení výsledku

Každá dvojice ukazuje rozdíl průměrů, jeho interval spolehlivosti a upravené p. Dvojice bez jasného rozdílu neznamená „rovnost“, jen „žádný jasný důkaz“. S mnoha skupinami počet dvojic roste a každý rozdíl se hůře zjišťuje.

Typický příklad

Tři dávky tréninku (0, 5 a 10 hodin) a výkon: Welchova analýza rozptylu je zřetelná. Games-Howell ukazuje, že se 0 a 10 hodin liší, ale 0 a 5 i 5 a 10 ne.

Welchova analýza: F(2; 76,4) = 8,12, p < ,001; Games-Howell: 10 h vs. 0 h, p = ,002