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¿Qué grupos se diferencian? (comparaciones por pares, ANOVA de Welch)

En resumen

En una comparación de grupos con tres a doce grupos, el análisis de varianza solo dice que al menos dos grupos se diferencian. Si la prueba global es clara (p < ,05), debajo del resultado aparece la sección «¿Qué grupos se diferencian?». Si no es clara, Statable no muestra comparaciones por pares (una convención habitual para no buscar entre el azar).

Los tres tipos

La elección es un interruptor de la página; al cambiarla se actualiza la tabla de inmediato, sin recalcular. La elección se guarda con el proyecto y pasa al informe, a Word y a Excel.

Análisis de varianza de Welch

El resultado principal es siempre el análisis de varianza de Welch; el clásico aparece al lado. El análisis de Welch no necesita dispersión igual y casi no cuesta nada cuando la dispersión es igual. Statable muestra la prueba de Levene solo a modo descriptivo: elegir según esta prueba previa señalaría, con grupos de distinto tamaño, demasiado a menudo una diferencia que no existe. η² y ω² proceden de las sumas de cuadrados del análisis clásico y se indican como tales.

Cómo leer el resultado

Cada par muestra la diferencia de las medias, su intervalo de confianza y el valor p ajustado. Un par sin una diferencia clara no significa «iguales», solo «sin evidencia clara». Con muchos grupos aumenta el número de pares y cada diferencia es más difícil de detectar.

Ejemplo típico

Tres dosis de un entrenamiento (0, 5 y 10 horas) y el rendimiento: el análisis de varianza de Welch es claro. Games-Howell muestra que 0 y 10 horas se diferencian, pero 0 y 5, así como 5 y 10, no.

ANOVA de Welch: F(2; 76,4) = 8,12, p < ,001; Games-Howell: 10 h frente a 0 h, p = ,002

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