Vilka grupper skiljer sig åt? (parvisa jämförelser, Welchs variansanalys)

Kort sagt

Vid en gruppjämförelse med tre till tolv grupper säger variansanalysen bara att minst två grupper skiljer sig åt. Är helhetstestet tydligt (p < ,05) visas avsnittet ”Vilka grupper skiljer sig åt?” under resultatet. Är det inte tydligt visar Statable inga parvisa jämförelser (en vanlig konvention för att inte leta i slumpen).

De tre typerna

• Games-Howell: kräver inte lika stor spridning och håller felfrekvensen även vid olika stora grupper. Standard i Statable, utan förtest.
• Tukey: förutsätter lika stor spridning i grupperna.
• Bonferroni: strikt och enkelt, varje p multipliceras med antalet par. Användbart när bara några få par är intressanta.

Valet är en omkopplare på sidan; när du ändrar det uppdateras tabellen direkt utan ny beräkning. Valet sparas med projektet och går in i rapporten, Word och Excel.

Welchs variansanalys

Huvudresultatet är alltid Welchs variansanalys; den klassiska visas bredvid. Welchs analys kräver inte lika stor spridning och kostar nästan ingenting när spridningen är lika. Levenes test visar Statable bara som beskrivning: ett val efter det här förtestet skulle vid olika stora grupper alltför ofta rapportera en skillnad som inte finns. η² och ω² kommer från kvadratsummorna i den klassiska analysen och är märkta så.

Läsa resultatet

Varje par visar skillnaden mellan medelvärdena, dess konfidensintervall och det justerade p-värdet. Ett par utan tydlig skillnad betyder inte ”lika”, bara ”inga tydliga belägg”. Med många grupper växer antalet par, och varje skillnad blir svårare att upptäcka.

Typiskt exempel

Tre doser av en träning (0, 5 och 10 timmar) och prestation: Welchs variansanalys är tydlig. Games-Howell visar att 0 och 10 timmar skiljer sig åt, men inte 0 och 5 eller 5 och 10.

Welchs analys: F(2; 76,4) = 8,12, p < ,001; Games-Howell: 10 h vs. 0 h, p = ,002