Care grupuri diferă? (comparații pe perechi, analiză de varianță Welch)

Pe scurt

La compararea a trei până la douăsprezece grupuri, analiza de varianță spune doar că cel puțin două grupuri diferă. Dacă testul global este clar (p < ,05), sub rezultat apare secțiunea „Care grupuri diferă?”. Dacă nu este clar, Statable nu afișează comparații pe perechi (o convenție uzuală pentru a nu căuta printre rezultate întâmplătoare).

Cele trei tipuri

• Games-Howell: nu necesită dispersie egală și păstrează rata erorii chiar și la grupuri de mărimi diferite. Implicit în Statable, fără test prealabil.
• Tukey: presupune dispersie egală în grupuri.
• Bonferroni: strict și simplu, fiecare p este înmulțit cu numărul de perechi. Util când contează doar câteva perechi.

Alegerea este un comutator pe pagină; modificarea ei actualizează tabelul imediat, fără recalculare. Alegerea este salvată cu proiectul și intră în raport, în Word și în Excel.

Analiza de varianță Welch

Rezultatul principal este întotdeauna analiza de varianță Welch; cea clasică apare alături. Analiza Welch nu necesită dispersie egală și costă aproape nimic când dispersia este egală. Statable arată testul Levene doar descriptiv: o alegere pe baza acestui test prealabil ar raporta, la grupuri de mărimi diferite, prea des o diferență care nu există. η² și ω² provin din sumele pătratelor ale analizei clasice și sunt marcate ca atare.

Citirea rezultatului

Fiecare pereche arată diferența mediilor, intervalul ei de încredere și valoarea p ajustată. O pereche fără diferență clară nu înseamnă „egal”, ci doar „nicio dovadă clară”. Cu multe grupuri, numărul perechilor crește, iar fiecare diferență este mai greu de detectat.

Exemplu tipic

Trei doze ale unui antrenament (0, 5 și 10 ore) și performanța: analiza de varianță Welch este clară. Games-Howell arată că 0 și 10 ore diferă, dar 0 și 5, precum și 5 și 10 nu.

Analiza Welch: F(2; 76,4) = 8,12, p < ,001; Games-Howell: 10 h vs. 0 h, p = ,002