Hoe ongelijk is het inkomen verdeeld? (armoede en ongelijkheid)

Kort

Hoe ongelijk is het inkomen verdeeld, en hoeveel mensen zitten onder de armoedegrens? Statable geeft het armoederisicopercentage (60 % van de gewogen mediaan is gebruikelijk), de verhouding tussen het bovenste en onderste vijfde (S80/S20) en de Gini-coëfficiënt.

Zo werkt het in Statable

1. “Nieuwe analyse”, kies dan de kaart “Hoe ongelijk is het inkomen verdeeld?”.
2. Kies “Welke kolom bevat het inkomen?” en “Welke kolom bevat het gewicht?” (verplicht).
3. Is de steekproef in clusters of strata getrokken? Geef dan de kolommen op, anders “Doorgaan zonder clusters” en “Doorgaan zonder strata”.
4. De standaardfouten (SE) in het resultaat houden rekening met hoe de steekproef is getrokken.

Zo ziet de tabel eruit

• Eén kolom met het inkomen. Het moet al de vorm hebben waarin het wordt vergeleken, bijvoorbeeld per persoon en gewogen naar huishoudgrootte (equivalent). Statable berekent geen equivalentieschaal.
• Eén kolom met het gewicht: hoeveel personen een geval vertegenwoordigt. Het gewicht is verplicht.
• Optioneel een kolom die het cluster aanduidt (bijvoorbeeld het huishouden) en een kolom met het stratum (bijvoorbeeld de regio). Zonder beide gelden de personen als één voor één getrokken.
• Rijen met een hiaat in inkomen of gewicht worden weggelaten, rijen met gewicht 0 worden niet meegeteld; de aantallen staan in het resultaat.

Het resultaat lezen

• De mediaan is de waarde waaronder de helft van de gewogen gevallen ligt. De armoededrempel is een deel ervan, 60% is gebruikelijk. Onder “Meer opties” kun je 40, 50, 60 en 70% kiezen; de keuze verandert alleen het percentage.
• Het armoederisicopercentage is het gewogen aandeel van de gevallen met een inkomen onder de drempel (strikt kleiner).
• S80/S20: het inkomen van het bovenste vijfde gedeeld door het inkomen van het onderste vijfde. Bij 4 heeft het bovenste vijfde vier keer zoveel. Er is geen standaardfout voor.
• De Gini-coëfficiënt loopt van 0 (iedereen heeft evenveel) tot 100 (één persoon heeft alles).
• De standaardfout (SE) laat zien hoeveel het getal kan schommelen door de keuze van de steekproef. De standaardfout van het percentage gebruikt de vaste drempel: de onzekerheid van de drempel zelf is niet inbegrepen.

Voorwaarden en grenzen

• Het percentage meet relatief armoederisico. Het zegt niets over de levensstandaard en blijft gelijk als alle inkomens in dezelfde verhouding stijgen.
• De standaardfout hangt af van de steekproefopzet. In een voorbeeldonderzoek met strata en clusters is de standaardfout van de Gini-coëfficiënt 0,31; als je aanneemt dat de personen één voor één zijn getrokken, is ze maar 0,20. Een verkeerde opzet geeft te smalle intervallen. Statable noemt de opzet altijd in het resultaat.
• Standaardfouten van verschillende methoden zijn niet vergelijkbaar, bijvoorbeeld met die van een eenvoudige bootstrap.
• Bij minder dan 200 gevallen schommelen het percentage en de Gini-coëfficiënt sterk; Statable meldt dat.
• Nullen worden gemeld en tellen overal mee. Negatieve inkomens worden gemeld en tellen mee in de mediaan en het percentage; ze blokkeren de Gini-coëfficiënt en S80/S20, met vermelding van de reden. S80/S20 vervalt ook als het onderste vijfde geen inkomen heeft.

Het resultaat rapporteren

Percentage = 14,4% (SE = 0,50, vaste drempel), S80/S20 = 3,97, Gini = 26,49 (SE = 0,31), n = 14.827

Typische voorbeelden

• Hoeveel huishoudens zitten onder de armoederisicodrempel?
• Hoe ver liggen het bovenste en het onderste vijfde van de inkomens uit elkaar, en hoe hoog is de Gini-coëfficiënt?

Voor specialisten

R (survey) met de opzet uit clusters, strata en gewicht. Gewogen mediaan: kleinste waarde met een cumulatief gewichtsaandeel van minstens 0,5; bij precies 0,5 het gemiddelde van de twee buren. Gini = 2 Σ w y C / (N T) - 1 met het cumulatieve gewicht C (midden van de trede); de standaardfout volgt uit de gelineariseerde vorm (invloedswaarden, svytotal). De standaardfout van het percentage is svymean van de indicator met vaste drempel. Gecontroleerd op een uittreksel van de voorbeeldgegevens van EU-SILC met de R-pakketten laeken en convey. De opdracht staat onder het resultaat.