Mennyire egyenlőtlenül oszlik meg a jövedelem? (szegénység és egyenlőtlenség)

Röviden

Mennyire egyenlőtlenül oszlik meg a jövedelem, és hányan vannak a szegénységi küszöb alatt? A Statable megadja a szegénységi kockázat arányát (a súlyozott medián 60 %-a szokásos), a felső és az alsó ötöd arányát (S80/S20) és a Gini-együtthatót.

Hogyan működik a Statable-ben

1. „Új elemzés”, majd válaszd ki a(z) „Mennyire egyenlőtlenül oszlik meg a jövedelem?” kártyát.
2. Válaszd: „Melyik oszlop tartalmazza a jövedelmet?” és „Melyik oszlop tartalmazza a súlyt?” (kötelező).
3. Fürtökben vagy rétegekben húzták a mintát? Akkor add meg az oszlopokat, különben „Folytatás klaszterek nélkül” és „Folytatás rétegek nélkül”.
4. Az eredményben a standard hibák (SE) figyelembe veszik, hogyan húzták a mintát.

Így néz ki a táblázat

• Egy oszlop a jövedelemmel. Olyan formában kell lennie, amelyben összehasonlítani szeretnéd, például személyenként és a háztartás méretével súlyozva (ekvivalens). A Statable nem számol ekvivalenciaskálát.
• Egy oszlop a súllyal: hány személyt képvisel egy eset. A súly kötelező.
• Nem kötelezően egy oszlop, amely a klasztert nevezi meg (például a háztartás), és egy oszlop a réteggel (például a régió). Mindkettő nélkül a személyeket egyenként sorsoltnak tekintjük.
• A jövedelemben vagy a súlyban hiányt tartalmazó sorok kimaradnak, a 0 súlyú sorok nincsenek figyelembe véve; a számok az eredményben láthatók.

Az eredmény értelmezése

• A medián az az érték, amely alatt a súlyozott esetek fele van. A szegénységi küszöb ennek egy hányada, szokásosan 60%. A „További beállítások” alatt a 40, 50, 60 és 70% közül választhatsz; a választás csak az arányt változtatja.
• A szegénységi kockázati arány azon esetek súlyozott hányada, amelyek jövedelme a küszöb alatt van (szigorúan kisebb).
• S80/S20: a felső ötöd jövedelme osztva az alsó ötöd jövedelmével. 4-es értéknél a felső ötödnek négyszer annyi van. Hozzá nincs standard hiba.
• A Gini-együttható 0-tól (mindenkinek ugyanannyi van) 100-ig (egy személynek van mindene) terjed.
• A standard hiba (SE) megmutatja, mennyit ingadozhat a szám a minta kiválasztása miatt. Az arány standard hibája a rögzített küszöböt használja: maga a küszöb bizonytalansága nincs benne.

Feltételek és korlátok

• Az arány a relatív szegénységi kockázatot méri. Semmit sem mond az életszínvonalról, és ugyanaz marad, ha minden jövedelem azonos arányban nő.
• A standard hiba a mintaterv függvénye. Egy rétegekkel és klaszterekkel készült mintafelmérésben a Gini-együttható standard hibája 0,31; ha feltételezed, hogy a személyeket egyenként sorsolták, csak 0,20. Egy téves terv túl szűk intervallumokat ad. A Statable az eredményben mindig megnevezi a tervet.
• A különböző módszerekkel kapott standard hibák nem összehasonlíthatók, például egy egyszerű bootstrap hibáival.
• 200-nál kevesebb esetnél az arány és a Gini-együttható erősen ingadozik; a Statable ezt jelzi.
• A nullákat jelezzük, és mindenhol beleszámítjuk őket. A negatív jövedelmeket jelezzük, és beleszámítanak a mediánba és az arányba; letiltják a Gini-együtthatót és az S80/S20-at, az ok megadásával. Az S80/S20 akkor is kiesik, ha az alsó ötödnek nincs jövedelme.

Az eredmény közlése

Arány = 14,4% (SE = 0,50, rögzített küszöb), S80/S20 = 3,97, Gini = 26,49 (SE = 0,31), n = 14 827

Tipikus példák

• Hány háztartás van a szegénységi küszöb alatt?
• Milyen messze van egymástól a jövedelmek felső és alsó ötöde, és mekkora a Gini-együttható?

Szakembereknek

R (survey) a klaszterekből, rétegekből és súlyból álló tervvel. Súlyozott medián: a legkisebb érték, amelynél a halmozott súlyarány legalább 0,5; pontosan 0,5 esetén a két szomszéd átlaga. Gini = 2 Σ w y C / (N T) - 1 a C halmozott súllyal (a lépcső közepe); a standard hiba a linearizált alakból adódik (befolyásértékek, svytotal). Az arány standard hibája a mutató svymean értéke rögzített küszöbbel. Az EU-SILC mintaadatok egy részletén ellenőrizve a laeken és convey R-csomagokkal. A parancs az eredmény alatt látható.