Наскільки нерівномірно розподілений дохід? (бідність і нерівність)

Коротко

Наскільки нерівномірно розподілений дохід і скільки людей нижче межі бідності? Statable дає рівень ризику бідності (звичайно 60 % зваженої медіани), відношення верхньої п’ятої частини до нижчої (S80/S20) і коефіцієнт Джині.

Як це працює в Statable

1. «Новий аналіз», потім виберіть картку «Наскільки нерівномірно розподілений дохід?».
2. Виберіть «У якому стовпці дохід?» і «У якому стовпці вага?» (обов’язково).
3. Вибірку зроблено за кластерами чи за шарами? Тоді вкажіть стовпці, інакше «Продовжити без кластерів» і «Продовжити без страт».
4. Стандартні похибки (СП) у результаті враховують, як зроблено вибірку.

Як виглядає таблиця

• Один стовпець із доходом. Він має вже мати вигляд, у якому його порівнюватимуть, наприклад у розрахунку на особу із зважуванням за розміром домогосподарства (еквівалентний). Statable не обчислює шкалу еквівалентності.
• Один стовпець із вагою: скільки осіб представляє один випадок. Вага обов’язкова.
• За бажанням - стовпець, що називає кластер (наприклад, домогосподарство), і стовпець зі стратою (наприклад, регіон). Без обох осіб вважають відібраними окремо.
• Рядки з пропуском у доході чи вазі пропускаються, рядки з вагою 0 не враховуються; кількості показано в результаті.

Як читати результат

• Медіана - це значення, нижче якого лежить половина зважених випадків. Поріг ризику бідності - її частка, зазвичай 60%. У розділі «Більше параметрів» можна вибрати 40, 50, 60 і 70%; вибір змінює лише рівень.
• Рівень ризику бідності - це зважена частка випадків із доходом нижче порогу (строго меншим).
• S80/S20: дохід верхньої п’ятої частини, поділений на дохід нижньої п’ятої частини. За значення 4 верхня п’ята частина має вчетверо більше. Стандартної похибки для нього немає.
• Коефіцієнт Джині набуває значень від 0 (в усіх однаково) до 100 (одна особа має все).
• Стандартна похибка (SE) показує, наскільки число може коливатися через відбір вибірки. Стандартна похибка рівня використовує фіксований поріг: невизначеність самого порогу не враховано.

Умови та обмеження

• Рівень вимірює відносний ризик бідності. Він нічого не каже про рівень життя і не змінюється, коли всі доходи зростають в однаковій пропорції.
• Стандартна похибка залежить від плану вибірки. У прикладі опитування зі стратами й кластерами стандартна похибка коефіцієнта Джині становить 0,31; якщо припустити, що осіб відібрано окремо, вона лише 0,20. Хибний план дає надто вузькі інтервали. Statable завжди називає план у результаті.
• Стандартні похибки, отримані різними методами, не можна порівнювати, наприклад із похибками простого бутстрепу.
• Менш ніж за 200 випадків рівень і коефіцієнт Джині сильно коливаються; Statable про це повідомляє.
• Нулі повідомляються й враховуються всюди. Від’ємні доходи повідомляються й враховуються в медіані та рівні; вони блокують коефіцієнт Джині та S80/S20 із зазначенням причини. S80/S20 також відпадає, якщо нижня п’ята частина не має доходу.

Подання результату

Рівень = 14,4% (SE = 0,50, фіксований поріг), S80/S20 = 3,97, Gini = 26,49 (SE = 0,31), n = 14 827

Типові приклади

• Скільки домогосподарств нижче порогу ризику бідності?
• Наскільки далеко одна від одної верхня й нижня п’яті частини доходів і яким є коефіцієнт Джині?

Для фахівців

R (survey) із планом із кластерів, страт і ваги. Зважена медіана: найменше значення, за якого кумулятивна частка ваг не менша за 0,5; за рівно 0,5 - середнє двох сусідніх значень. Gini = 2 Σ w y C / (N T) - 1 із кумулятивною вагою C (середина сходинки); стандартна похибка випливає з лінеаризованої форми (впливові значення, svytotal). Стандартна похибка рівня - це svymean індикатора з фіксованим порогом. Перевірено на фрагменті прикладних даних EU-SILC з пакетами R laeken і convey. Команду показано під результатом.