Jak nerovnoměrně je příjem rozdělen? (chudoba a nerovnost)

Stručně

Jak nerovnoměrně je rozdělen příjem a kolik lidí je pod hranicí chudoby? Statable uvádí míru ohrožení chudobou (obvyklých je 60 % váženého mediánu), poměr horní a dolní pětiny (S80/S20) a Giniho koeficient.

Jak to funguje ve Statable

1. „Nová analýza“, poté zvolte kartu „Jak nerovnoměrně je rozdělen příjem?“.
2. Zvolte „Který sloupec obsahuje příjem?“ a „Který sloupec obsahuje váhu?“ (povinné).
3. Byl výběr tažen po shlucích nebo po vrstvách? Pak uveďte sloupce, jinak „Pokračovat bez shluků“ a „Pokračovat bez vrstev“.
4. Standardní chyby (SE) ve výsledku berou v úvahu, jak byl výběr tažen.

Jak tabulka vypadá

• Jeden sloupec s příjmem. Musí mít už podobu, ve které se má porovnávat, například na osobu a vážený velikostí domácnosti (ekvivalizovaný). Statable nepočítá ekvivalenční škálu.
• Jeden sloupec s váhou: kolik osob jeden případ zastupuje. Váha je povinná.
• Volitelně sloupec, který pojmenovává shluk (například domácnost), a sloupec s vrstvou (například region). Bez obou se osoby považují za vybrané jednotlivě.
• Řádky s mezerou v příjmu nebo váze se vynechávají, řádky s váhou 0 se nezahrnují; počty jsou uvedeny ve výsledku.

Čtení výsledku

• Medián je hodnota, pod kterou leží polovina vážených případů. Práh chudoby je jeho podíl, obvykle 60 %. V části „Další volby“ můžete zvolit 40, 50, 60 a 70 %; volba mění jen míru.
• Míra ohrožení příjmovou chudobou je vážený podíl případů s příjmem pod prahem (přísně menším).
• S80/S20: příjem horní pětiny dělený příjmem dolní pětiny. Při hodnotě 4 má horní pětina čtyřikrát více. Standardní chyba pro něj neexistuje.
• Giniho koeficient se pohybuje od 0 (všichni mají stejně) do 100 (jedna osoba má všechno).
• Standardní chyba (SE) ukazuje, jak moc může číslo kolísat kvůli výběru vzorku. Standardní chyba míry používá pevný práh: nejistota samotného prahu není zahrnuta.

Požadavky a omezení

• Míra měří relativní ohrožení chudobou. Neříká nic o životní úrovni a zůstane stejná, když všechny příjmy vzrostou ve stejném poměru.
• Standardní chyba závisí na plánu výběru. V ukázkovém šetření s vrstvami a shluky je standardní chyba Giniho koeficientu 0,31; pokud předpokládáte, že osoby byly vybrány jednotlivě, je jen 0,20. Chybný plán dává příliš úzké intervaly. Statable plán ve výsledku vždy uvede.
• Standardní chyby z různých metod nelze porovnávat, například s chybami z jednoduchého bootstrapu.
• Při méně než 200 případech míra a Giniho koeficient silně kolísají; Statable na to upozorňuje.
• Nuly se hlásí a započítávají se všude. Záporné příjmy se hlásí a vstupují do mediánu a míry; blokují Giniho koeficient a S80/S20, s uvedením důvodu. S80/S20 odpadá také tehdy, když dolní pětina nemá žádný příjem.

Uvedení výsledku

Míra = 14,4 % (SE = 0,50, pevný práh), S80/S20 = 3,97, Gini = 26,49 (SE = 0,31), n = 14 827

Typické příklady

• Kolik domácností je pod prahem ohrožení chudobou?
• Jak daleko od sebe jsou horní a dolní pětina příjmů a jak vysoký je Giniho koeficient?

Pro odborníky

R (survey) s plánem ze shluků, vrstev a váhy. Vážený medián: nejmenší hodnota s kumulovaným podílem vah alespoň 0,5; při přesně 0,5 průměr dvou sousedních hodnot. Gini = 2 Σ w y C / (N T) - 1 s kumulovanou váhou C (střed schodu); standardní chyba vychází z linearizovaného tvaru (vlivové hodnoty, svytotal). Standardní chyba míry je svymean indikátoru s pevným prahem. Ověřeno na výřezu ukázkových dat EU-SILC s balíčky R laeken a convey. Příkaz je zobrazen pod výsledkem.