Măsoară întrebările mele același lucru? (analiză factorială, confirmatorie)

Pe scurt

Cel puțin trei întrebări (itemi) sunt examinate pentru grupuri comune, de exemplu la dezvoltarea unui chestionar. Statable calculează pentru aceasta o analiză în componente principale (valoare proprie peste 1, rotație varimax; setarea implicită a analizei factoriale în SPSS) și arată ce întrebare aparține cărei componente. Pe lângă criteriul Kaiser, care indică adesea prea multe componente, arată propunerea analizei paralele (Horn, 1965); numărul poate fi fixat în selecție. Pentru întrebarea ce trăsături comune se află în spatele întrebărilor există „Axe principale, promax”: o analiză factorială ai cărei factori pot fi corelați. Regulă empirică: cel puțin 5 persoane pe întrebare, ideal 10. Ce înseamnă o componentă din punct de vedere al conținutului decide specialistul.

Citirea rezultatului

• Fiecare componentă (sau factor) rezumă mai multe întrebări. Încărcarea (între −1 și 1) arată cât de puternic aparține o întrebare de ea; de la aproximativ ,40 contează. Întrebările fără încărcare de la ,30 nu aparțin niciunui grup.
• Valoarea proprie arată cât de multă varianță rezumă o componentă (1 corespunde unei singure întrebări); varianța explicată este dată în procente. Criteriul Kaiser (valoare proprie peste 1) indică adesea prea multe componente; analiza paralelă și scree plot ajută la alegerea numărului.
• La componentele principale, propoziția spune „componentele rezumă varianța mai multor întrebări”; doar „axe principale, promax” se referă la trăsături comune din spatele întrebărilor. KMO (de la ,60) și testul Bartlett arată dacă datele se potrivesc pentru o analiză factorială. Cum se numește un grup hotărăște conținutul întrebărilor; o încărcare negativă înseamnă că întrebarea merge în sens invers.

Componentele principale nu sunt o analiză factorială

• Setarea implicită (componente principale, ca în SPSS) rezumă varianța totală a întrebărilor în câteva componente. O analiză factorială în sens strict (axe principale, promax) întreabă în schimb despre trăsăturile comune din spatele întrebărilor și explică doar varianța comună. Cine caută trăsături latente alege „axe principale, promax” sau testează o idee confirmatoriu; cine vrea doar să rezume un set de întrebări poate folosi componente. Semnele încărcărilor sunt arbitrare; Statable spune când citește o componentă invers.
• Statable stabilește întotdeauna pentru PSPP numărul de componente sau de factori (valoare proprie peste 1 sau numărul ales). Fără aceasta, PSPP ar păstra componente după propria setare implicită, pe care Statable nu o are în vedere; numărul din propoziție și din tabel este deci valabil așa cum este afișat.

Am deja o idee (confirmatoriu)

Pentru a stabili singur grupurile, de exemplu pornind de la o teorie sau de la un chestionar, deschideți „Am deja o idee …” în rezultat. Acolo fiecare întrebare este atribuită unui factor (denumiți factorii, cel mult cinci; „Preluați din analiza factorială” precompletează atribuirea). Statable calculează apoi cu R (lavaan). R se încarcă o singură dată, la prima utilizare (aproximativ 30 MB); după aceea durează cam o secundă.

Citirea potrivirii (confirmatoriu)

• Potrivire (indici de potrivire): CFI și TLI de la ,95, RMSEA până la ,06 și SRMR până la ,08 sunt considerați o potrivire bună (Hu și Bentler, 1999); CFI și TLI de la ,90 și RMSEA până la ,08 drept încă acceptabili (Bentler și Bonett, 1980; Browne și Cudeck, 1993). Acestea sunt reguli empirice, nu teste.
• Încărcări factoriale standardizate: de la aproximativ ,40, o întrebare contribuie vizibil la factorul ei; cu eroare standard, valoare p și interval.
• Corelațiile dintre factori arată cât de strâns sunt legați factorii.
• Diagrama de căi arată factorii ca cercuri, întrebările ca dreptunghiuri și încărcările factoriale pe săgeți; poate fi salvată ca imagine.

Dacă R raportează că nu funcționează

Neidentificat: fiecare factor are nevoie de cel puțin două, de preferat trei întrebări. Varianță reziduală negativă sau încărcare peste 1 (caz Heywood): adesea ajută un factor mai puțin. Fără convergență: atribuirea se potrivește slab cu datele sau sunt prea puține persoane.

CFA: χ²(24) = 85,31, p < ,001, CFI = ,93, TLI = ,90, RMSEA = ,09, 90% IC [,07; ,11], SRMR = ,07 (n = 301)

Analiză în componente principale cu rotație varimax: 2 componente cu valoare proprie > 1, împreună 58,3% din varianță (n = 118)

Analiză factorială pe axe principale cu rotație promax (κ = 4): 3 factori (număr fixat), împreună 31,8% din varianță (n = 150); analiza paralelă: 3, criteriul Kaiser: 4

Pentru specialiști

Exploratorie: PSPP, FACTOR cu EXTRACTION=PC și ROTATION=VARIMAX (implicit) sau EXTRACTION=PAF și ROTATION=PROMAX(4) (κ = 4 ca în SPSS și psych; PSPP 2.1.3 ar folosi implicit 5); la promax, repartizarea se face după matricea pattern. Analiza paralelă este calculată de Statable însuși, ca psych::fa.parallel(fa = "pc"): percentila 95 a valorilor proprii din 100 de seturi de date aleatorii de aceeași mărime (sămânță fixă); verificată cu R pe trei seturi de date. Confirmatorie: lavaan::cfa, metoda markerului (prima întrebare a fiecărui factor este fixată), factorii corelează, fiecare întrebare se încarcă pe un singur factor. Estimator ML (implicit) sau WLSMV pentru răspunsuri ordinale, acolo cu statistici scalate; valori lipsă: persoanele sunt excluse sau FIML (doar ML). Verificat cu R: HolzingerSwineford1939 și psych::bfi. Pragurile sunt orientative; pentru WLSMV sunt mai puțin bine stabilite.

FACTOR
  /VARIABLES=item1 item2 item3 item4
  /CRITERIA=MINEIGEN(1) ITERATE(25)
  /EXTRACTION=PC
  /ROTATION=VARIMAX.

Exemple tipice

• Opt întrebări despre anxietatea la examen: măsoară un singur lucru sau două (precum grija și tensiunea)?
• Un chestionar despre strategiile de învățare: care întrebări aparțin împreună?