Analiză de covarianță (grupuri la aceeași valoare a unei variabile de control)

Pe scurt

La ce folosește: grupurile sunt comparate eliminând influența unui număr ca variabilă de control (covariabilă). Tipic: post-testul în funcție de metoda de predare, controlând cunoștințele anterioare înainte de intervenție. Statable arată medii ajustate (adjusted means), mediile grupurilor la media covariabilei. Variabila de control se alege în întrebarea „Diferă grupurile?” la „Mai multe opțiuni”.

Cerințe

• Covariabila nu trebuie să fie influențată de grup. Se măsoară înainte de intervenție, de exemplu cunoștințele anterioare. Altfel analiza elimină o parte din efectul grupului. Statable nu poate verifica acest lucru.
• Covariabila are o relație liniară cu rezultatul, și la fel de puternică în toate grupurile (pante egale). Statable raportează un test în acest sens.
• Rezultatul este un număr; observațiile sunt independente; fiecare grup are cel puțin două persoane.

Cum citiți rezultatul

• Mai întâi testul pantelor (grup × covariabilă). Dacă este semnificativ statistic (p < ,05): „Covariabila acționează diferit în grupuri. Mediile ajustate pot fi atunci interpretate doar limitat.”
• Testul grupurilor (tip III) arată dacă grupurile diferă la aceeași valoare a covariabilei; cu ηp² și un interval de încredere 95%.
• Mediile ajustate sunt afișate cu intervale de încredere 95% lângă mediile brute. De la trei grupuri în sus urmează comparații pe perechi ale mediilor ajustate, cu ajustare Holm.
• Testul covariabilei arată dacă aceasta explică ceva în plus față de grup; b este panta comună.

Cum se raportează

Grup: F(2, 68) = 4,56, p = ,014, ηp² = ,12, IC 95% [,01; ,26]; cunoștințe anterioare: F(1, 68) = 33,02, p < ,001, ηp² = ,33, IC 95% [,16; ,48]; pante (grup × covariabilă): F(2, 66) = 0,45, p = ,641

În text, indicați la ce valoare a covariabilei sunt ajustate mediile (media tuturor persoanelor) și rezultatul testului pantelor.

Limite

• O variabilă de control. Statable nu calculează două grupări împreună cu o variabilă de control; în loc de rezultat apare un mesaj.
• Pante inegale sau o relație curbă fac ca mediile ajustate să poată fi interpretate doar parțial. Statable nu schimbă atunci modelul de unul singur.
• Dacă grupurile nu au fost formate aleatoriu, analiza de covarianță egalizează doar diferențele din covariabilă, nu din alte caracteristici.
• PSPP nu are covariabilă în GLM; Statable execută patru regresii cu aceleași persoane și deduce din ele teste de tip III (corespunde cu car::Anova(lm(y ~ g + x, contrasts = list(g = contr.sum)), type = 3) în R).

Sursă

Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (ed. a 5-a), cap. 13. Maxwell, S. E., Delaney, H. D., & Kelley, K. (2018). Designing Experiments and Analyzing Data: A Model Comparison Perspective (ed. a 3-a). Routledge.