Skiljer sig grupper åt i flera tal samtidigt? (MANOVA)

Kort sagt

Skiljer sig undervisningsmetoder åt gemensamt i kunskapsprov, motivation och nöjdhet? MANOVA (multivariat variansanalys) prövar det för kombinationen av flera tal på en gång. Därefter visar Statable en enfaktoriell variansanalys för varje tal.

Så fungerar det i Statable

1. ”Ny analys”, välj sedan kortet ”Skiljer sig grupper åt i flera tal samtidigt?”.
2. ”Vad mättes?”: minst två kolumner med tal. ”Vilka grupper?”: kolumnen med grupperna.
3. Resultatet visas av sig självt. Huvudraden är Pillais spår; Wilks Λ, Hotelling-Lawleys spår och Roys största rot visas bredvid.

Så ser tabellen ut

En rad per fall, en kolumn med gruppen och minst två kolumner med tal (högst 10). Fall med en lucka i något av talen faller bort helt; antalet visas i resultatet. Inget beräknas om en grupp bara har ett fall, om fallen inte är fler än numeriska kolumner plus grupper, eller om en numerisk kolumn är konstant eller kan beräknas från de andra.

Läsa resultatet

• Fyra teststatistikor står i en tabell: Pillais spår, Wilks Λ, Hotelling-Lawleys spår och Roys största rot, var och en med F, frihetsgrader och p. Statable tar Pillais spår som huvudrad eftersom det är minst känsligt för brutna förutsättningar. För det mesta säger alla fyra detsamma.
• Roys värde är en övre gräns för F; dess p är för litet. Meningen står vid Roy.
• Anmärkning om tolkningen: resultatet säger bara att grupperna skiljer sig åt i kombinationen av talen. Det säger inte i vilket tal eller mellan vilka grupper.
• De enskilda testerna per tal är inte skyddade mot multipla tester, och ett signifikant totalresultat ändrar inte detta.

Skillnad mot SPSS

De fyra teststatistikorna, F och frihetsgraderna är desamma som i SPSS (GLM, multivariat), liksom de enskilda testerna per tal.

Förutsättningar och begränsningar

• Beräkningen förutsätter lika kovarianser i grupperna och en multivariat normalfördelning. Statable kontrollerar inte detta med ett test.
• Om två tal hänger mycket nära ihop (|r| över ,9) är det ena nästan det andra. Statable påpekar detta; ofta räcker då ett av dem.
• Om du efter en MANOVA frågar vilka grupper som skiljer sig åt hjälper det inte: för det behövs jämförelser mellan grupperna med skydd mot multipla tester.

Redovisa resultatet

Pillais spår = 1,19, F(8, 290) = 53,47, p < ,001

Typiska exempel

• Tre undervisningsmetoder: skiljer de sig åt samtidigt i kunskapsprov, motivation och nöjdhet?
• Två årskurser: skiljer de sig åt tillsammans i flera prestationsmått?

För specialister

R (stats): manova(Y ~ group) med summary(test = "Pillai", "Wilks", "Hotelling-Lawley", "Roy"); därefter anova(lm(Y[, j] ~ group)) per tal. Kontrollerat på iris, även med olika stora grupper, mot SPSS.