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L’associazione resta quando si tiene costante una terza variabile? (Mantel-Haenszel)

In breve

A volte un’associazione esiste solo perché c’entra una terza variabile. Esempio famoso: all’Università della California a Berkeley nel 1973 gli uomini furono ammessi più spesso delle donne (odds ratio 1,84). Suddivisa per materia, la differenza scompare (odds ratio comune (common odds ratio) 0,90): le donne si erano candidate più spesso a materie con poche ammissioni (paradosso di Simpson). Per questo in «Altre opzioni» della tabella di contingenza c’è la scelta «Suddividi per una terza colonna (strato)».

Che cosa mostra Statable

L’odds ratio comune è solo un riassunto

Se gli odds ratio degli strati differiscono nettamente (nell’esempio di Berkeley la materia A si discosta molto), l’odds ratio comune (common odds ratio) li riassume solo in modo approssimativo. Statable avverte quando il test di Breslow-Day (Breslow-Day test) con correzione di Tarone (Tarone correction) dà p < ,05. Viceversa «p > ,05» non autorizza a unire: con pochi casi per strato il test è debole. Per questo il grafico degli strati compare sempre accanto.

Quale colonna è il gruppo, quale l’evento?

Come per le misure di rischio, nel risultato puoi scegliere quale colonna indica i gruppi, quale gruppo viene confrontato con l’altro e quale risposta è l’evento. Questo capovolge l’odds ratio (0,90 diventa 1,11); il test e il test di Breslow-Day (Breslow-Day test) restano uguali.

Tabelle più grandi

Per tabelle più grandi di due per due celle Statable calcola il test di Mantel-Haenszel generalizzato (associazione generale, Landis, Heyman e Koch 1978) con (righe − 1) · (colonne − 1) gradi di libertà. Un odds ratio comune (common odds ratio) esiste solo per due per due celle.

Limiti

Riportare il risultato

Mantel-Haenszel χ²(1) = 1,43, p = ,232; OR comune = 0,90, IC al 95% [0,77; 1,06]; test di Breslow-Day (Tarone) χ²(5) = 18,83, p = ,002

Esempio: «Dopo la suddivisione per materia i dati non mostrano alcuna associazione fra genere e ammissione (Mantel-Haenszel χ²(1) = 1,43, p = ,232; OR comune = 0,90, IC al 95% [0,77; 1,06]). Gli odds ratio delle materie però differiscono (test di Breslow-Day con correzione di Tarone χ²(5) = 18,83, p = ,002); l’OR comune li riassume solo in modo approssimativo».

Per specialisti

Codice proprio (JavaScript), perché PSPP non calcola il test. Verificato con R (mantelhaen.test, metafor::rma.mh, DescTools::BreslowDayTest) e con le formule della documentazione IBM (SPSS Algorithms, CROSSTABS); i dati di esempio sono il set di dati R UCBAdmissions (Bickel, Hammel e O’Connell 1975).

Fonti

Mantel, N., & Haenszel, W. (1959). Statistical aspects of the analysis of data from retrospective studies of disease. Journal of the National Cancer Institute, 22, 719-748. Robins, J., Breslow, N., & Greenland, S. (1986). Estimators of the Mantel-Haenszel variance consistent in both sparse data and large-strata limiting models. Biometrics, 42, 311-323. Breslow, N. E., & Day, N. E. (1980). Statistical Methods in Cancer Research, Vol. 1. IARC. Tarone, R. E. (1985). On heterogeneity tests based on efficient scores. Biometrika, 72, 91-95. Landis, J. R., Heyman, E. R., & Koch, G. G. (1978). Average partial association in three-way contingency tables. International Statistical Review, 46, 237-254. Bickel, P. J., Hammel, E. A., & O’Connell, J. W. (1975). Sex bias in graduate admissions: data from Berkeley. Science, 187, 398-404. Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis (3ª ed.), cap. 6. Wiley.

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